基于风险分析的检验在城市埋地燃气管道的应用

阐述了基于风险的检验过程,并将其应用在某市西片区Z14#埋地燃气管道检验中,得到了该管道风险等级为中风险。通过应用可知,基于风险的检验不仅能对管道的风险进行排序,有利于管理,而且在合适的条件下可以延长检验周期,降低生产成本。     

基于学生实践能力培养的CAD/CAM教学改革探索

CAD/CAM技术在现代工业中占据着重要的地位,通过分析该课程的特点及教学现状,提出一系列的教学改革措施。通过优化授课内容及方法、加强过程考核及实践教学环节、重视学科竞赛、推广技能证书等方法,切实提高了学生的学习积极性和解决实际问题的能力。     

基于Pro/E及Moldflow的汽车玻璃包边注塑模设计

应用CAD/CAE技术对汽车后三角窗玻璃包边注塑模进行设计。运用Moldflow对塑件进行成型仿真分析,采用Pro/E软件建立塑件实体模型和分型面设计,并利用EMX进行了模架调用与装配,最后拟定了模具结构。该方法有效地缩短产品的开发周期,降低了模具的设计和制造成本。     

汽车天窗玻璃包边注塑模设计

对汽车天窗玻璃包边进行注塑模设计,通过Moldflow进行塑件成型仿真优化分析,对比了单浇口冷流道与多浇口热流道两种浇注系统对塑料包边成型质量的影响。结果表明:采用了多浇口热流道的注塑模无流道凝料,成型参数优于单浇口冷流道注塑模。因而最终选定多浇口热流道方案,并应用CAD进行模具结构设计。     

基于风险分析的检测在门座起重机的应用

对门座起重设备建立了基于风险分析的检测流程,并应用相应研究成果对不同型号门座起重机开展检验工作,最终获得风险评价结果。通过应用可知,基于风险的检验不仅能对门座起重机的风险程度进行评价,从而有利于管理,而且可以安排适当的设备检验周期以降低生产成本。     

基于遗传算法的BP网络在城区埋地燃气管道风险评价中的应用

将遗传算法和Bp神经网络进行融合,优化神经网络的权值和阈值,充分发挥遗传算法的全局寻优能力和BP算法的局部搜索优势,并与纯BP神经网络进行了比较.城区埋地燃气管道的实例表明,基于遗传算法的BP神经网络不仅收敛速度快,而且易达到最优解.