手机触摸屏测试仪目标定位的算法研究

在手机触摸屏测试仪的测试过程中,相机与测头之间位置关系的精确校准是测头在手机屏幕上精确操作的前提.针对两者之间的位置关系,以光纤传感器为基准,利用最小二乘法拟合出测头扫描光纤传感器的位置信息,先通过小区域去噪法后,再利用Blob分析算法对相机和光纤传感器采集的图像进行校准,并根据测头、相机和传感器三者之间的几何关系,最后采用矩阵变换关系得到检测目标的定位数据.通过在手机触摸屏上标定三个Mark点与PC机接收的响应坐标值进行比对,实验定位精度达到0.01 mm,Blob分析算法为手机触摸屏测试仪的目标定位检测提供了理论依据和实际的应用价值.     

基于模糊增强算法的不规则缺陷边缘提取研究

在工业焊缝不规则气孔缺陷的无损检测过程中,由于利用×射线拍摄的数字图像对比度低、噪声大、图像灰度变化复杂,缺陷边缘信息难以提取.针对上述问题,本文首先利用自适应中值滤波消除利用×射线拍摄的数字图像无缺陷的焊缝区域和背景区域,然后利用优化的模糊增强算法对图像边缘进行增强处理,最后分离提取出缺陷区域.通过实验对比,本文采用的方法检测精度高,处理速度快,具有较好的工程应用价值.     

基于Blob原理的手机触摸屏测试仪的目标检测

针对目标检测算法准确性和高效性不断提高的要求,提出了利用Blob分析算法对所采集的图像进行识别的方法,对所选图像中的目标点所在的区域进行二值化、区域分割等算法得到该区域感兴趣的图像,从而得到定位数据。在图像二值化上运用Blob分析得到圆的轮廓信息,使用标记圆灰度特性、圆形度、尺寸特征来筛选标记圆,圆心定位采用具有亚像素定位精度的最小二乘法拟合。     

高斯声束模型系数对声场模拟精度的影响

在高斯声束模拟超声场的研究中,高斯系数作为声场计算的一个重要指标,对声场模拟精度具有直接的影响.选取合适的高斯系数对提高模拟声场的准确度有着重要的意义.利用声场计算中的误差作为目标函数,通过遗传算法优化高斯系数的取值,并与瑞利积分模拟轴线声场进行对比,分析了高斯系数的个数及取值对声场的影响.在此基础上,又通过缩小误差范围来重新界定系数的选取,实现了系数的进一步的优化重构.采用优化后的系数可以得到更加准确的模拟声场,同时为利用高斯展开法来计算介质中辐射声场的分布提供了更优的高斯系数因子.