试论云计算技术下的大数据处理系统

随着云计算技术的不断完善,为了促进大数据处理系统的功能多样化,云计算技术在大数据处理系统上得到了广泛的应用。本文重点研究了在多元因素的影响下的数据模型对大数据处理的影响,并据此提出了一种基于融合思想,采用了混合架构以及分散处理的云计算环境下的大数据处理系统的整体部署策略。     

稻草墙衣调温、调湿及除甲醛性能研究

消费升级之下,传统室内装饰材料的市场份额已经开始被造型美观、健康环保的墙衣所抢占。对由稻草、棉纤维和海泡石粉等原料制备的稻草墙衣进行性能研究,并与滑石粉涂料对比,结果表明:稻草墙衣具有抗室外温度冲击的特性,测试间在24h内高低温差缩小为7.2℃,低于室外温度及滑石粉涂料的温差;在高湿度环境下,稻草墙衣可以在6h内减少室内水分,较滑石粉涂料更易于调节室内湿度;稻草墙衣可以有效降低空气中甲醛浓度,而滑石粉涂料则对此无作用。     

无锡市市售蔬菜中新烟碱类杀虫剂残留分析及膳食风险评估

目的 调查无锡市市售蔬菜中新烟碱类杀虫剂残留情况,评估其膳食暴露风险。方法 采集2023年无锡市共7类20种74份市售蔬菜样品,采用UPLC-MS/MS法检测12种新烟碱类杀虫剂残留量,依据GB 2763-2021分析检出和超标情况,通过相对效能因子模型、食品安全指数法、危害物风险系数进行膳食风险评估。结果 检出率为39.19%,超标率为1.35%。检出5种新烟碱类杀虫剂,分别为吡虫啉、啶虫脒、呋虫胺、噻虫胺、噻虫嗪,检出率和超标率最高均为噻虫嗪。蔬菜种类不同,其检出率和超标率存在差异。平均总暴露浓度IMIRPF为0.980 mg/kg。相对效能因子模型中联合暴露浓度小于健康指导值,所有检出IFS和均小于1,危害物风险系数R值中噻虫嗪为2.45呈中度风险,其余杀虫剂R值均小于1.5,呈低度风险。结论 本研究中发现无锡市市售蔬菜中普遍存在新烟碱类杀虫剂残留污染,个别蔬菜样品噻虫嗪超标。尽管总体膳食风险较低,但噻虫嗪风险系数R评估呈中度风险,提示不应忽视其膳食暴露在普通人群的潜在健康风险。