浅谈在拼布艺术实践探索过程中衍生的感悟

本篇论文基于学校开展的赴陕西咸阳、浙江绍兴"观纺织产业之发展,探纺织艺术之未来"实践活动。通过此次活动我们全面深入地了解了轻纺的现状。在对拼布创作的探索与实践过程中,认识了拼布艺术的魅力。本文从拼布的内涵、比较我国与其他国家在拼布艺术上的发展以及现阶段作为大学生能够采取的行动几个方面阐释了作者就拼布艺术的一些简单感悟。     

基于聚类算法和色彩网络的蝴蝶色彩分析及应用

蝴蝶蕴含着独特的自然美,是设计师重要的设计灵感来源。为厘清蝴蝶色彩及其搭配规律,更好地进行蝴蝶色彩重用,基于聚类算法和色彩网络对蝴蝶色彩进行分析和应用研究。首先,利用K-means聚类算法对单只蝴蝶8种不同角度的图像进行2次色彩聚类和主色提取,构建110只蝴蝶的6色标准色卡。其次,对蝴蝶标准色卡再次聚类,结合蝴蝶色彩实际搭配关系,构建了包含20个网络节点的蝴蝶色彩网络模型,并通过4个蝴蝶样本对色彩网络模型的可靠性进行验证。最后,以丝巾纹样配色设计作为应用案例,验证标准色卡和色彩网络模型作为配色辅助工具的可操作性和应用价值。案例表明,蝴蝶标准色卡和色彩网络模型可以为设计师在色彩设计过程中提供有效的辅助和支持。     

基于感性工学和视觉意象的机械产品表面涂装质感设计方法

目的 为提高机械产品表面涂装质感设计的效率,对机械产品表面涂装质感设计方法进行深入研究。方法 基于感性工学,从理论层面提出机械产品质感设计方法、流程及其关键技术。并通过搜集典型质感样本、典型质感视觉意象词汇,进行视觉意象感性实验,从而获取典型质感样本和典型质感视觉意象词汇的相关隶属度。利用BP神经网络,实现机械产品表面涂装“视觉意象—质感参数”关联模型的构建。结果 以数码印花机为例,当设定质感参数为“涂层粗糙度0.2、涂层折射指数1.18、涂层厚度1.2”时,质感视觉意象值为“安全的3.132、简约的2.657、美观的3.089、稳定的2.756、坚固的2.842”,该结果表明,“视觉意象—质感参数”关联模型具有较好的主观趋势,可以满足用户的视觉意象需求。结论 所提出的机械产品表面涂装质感设计方法具有较好的可操作性和科学性,可为机械产品表面涂装质感的设计提供参考。     

基于青年女性消费群体的纺织类文创产品设计

以西安博物院为例,立足青年女性消费群体,探讨纺织类文创产品的开发方法和流程。通过文献查阅、专家访谈、问卷调查和SPSS数据分析等方法,利用李克特量表将青年女性消费者的隐性消费需求量化,对纺织类文创产品的各项设计要素进行初判。总结青年女性在图案元素、形式、色彩等方面的喜好偏向,结合设计师的用户感知,明晰博物馆内最具代表性的传统纹样因子;根据K-MEANS聚类算法和形状文法完成色彩和纹样的推演,形成最终纺织品设计方案。以青年女性审美视域出发,丰富西安博物院文创产品内容,为同类型博物馆提供可靠的纺织类文创产品开发思路。