女性运动裤脚款式感知评价与个性化定制推荐

为提升产品核心部件个性化推荐与用户情感需求的匹配度，帮助企业更准确把握用户定制过程的感性偏好，以女性运动裤的裤脚为例，构建基于感性工学的个性化推荐模型。首先采用语意差异法获取消费者对裤脚款式在7个维度的感性评价，建立感性意象空间；然后提取裤脚款式的设计要素，通过偏最小二乘法建立设计要素与消费感知的映射模型；最后采用模糊层次分析法量化消费者的感性需求，结合映射模型建立个性化推荐模型。结果显示：推荐结果与消费者感知评价的平均余弦相似度为0.902,说明设计元素与消费感知存在较高相关性；推荐算法预测结果的平均绝对值误差为0.54,推荐结果与用户需求匹配度较高，能有效将消费感性需求转化为设计元素。