基于Petri网的发热门诊流程模型优化分析

疫情防控期间,为了充分发挥发热门诊的作用,提出了基于Petri网的发热门诊流程模型优化分析.首先,根据发热门诊的实际情况,通过库所与变迁之间的交互关系,用绘图软件Microsoft Visio构建了发热门诊流程的Petri网模型;然后,对构建的初始模型进行分析,发现模型中存在交叉感染、资源浪费的问题.论文通过改变Petri网之间的行为轮廓,对模型做出适当调整,进行优化.最后,对优化后的模型通过PIPE软件进行仿真模拟,验证其有效性.     

荧光定量免疫层析法测定鸡肉和牛奶中的氯霉素

目的 建立一种荧光定量免疫层析法测定动物源性食品鸡肉与牛奶中氯霉素残留的分析方法。方法 将氯霉素鼠单克隆抗体与羧基化铕微球进行偶联标记。经过荧光微球活化、探针偶联等一系列条件优化确定最佳反应体系条件，根据纸条测试线(T线)信号值与质控线(C线)信号值的比值(T/C)和样本中氯霉素浓度建立定量标准曲线。针对鸡肉和牛奶样品，对荧光免疫层析检测方法的灵敏度、准确度和精密度等进行评价，并与液相色谱-串联质谱法(liquid chromatography-tandem mass spectrometry, LC-MS/MS)标准仪器分析方法进行比较。结果 本研究建立的荧光免疫层析检测方法对鸡肉和牛奶中氯霉素残留的检出限(limit of detection, LOD)分别为0.041 μg/kg和0.040 μg/kg，定量限(limit of quantitation, LOQ)分别为0.079和0.100 μg/kg，添加回收率在76.26%~112.92%之间，变异系数均小于15%。结论 本研究建立的荧光定量免疫层析方法敏度高、稳定性好，且与使用仪器方法得到的检测结果一致性较高，适用于鸡肉和牛奶中氯霉素残留的现场快速检测。