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为了顺应世界产业结构从“工业经济”向“服务经济”转型的发展潮流,为了减轻经济不确定性增加、世界经济增长疲软、资源环境压力增大对中国经济的不利影响,更为了从根:零上解决社会民生问题凸现、工业生产能力过剩、制造业竞争力难以提高等发展的桎梏,中国政府明确要求把加快发展服务业作为转变发展方式、调整经济结构的战略举措。  相似文献   
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随着万物互联时代的到来,边缘设备规模急剧增加,海量数据在网络边缘产生,人工智能技术的飞速发展为分析和处理这些数据提供了强大的支撑.然而,传统云计算的集中处理模式难以满足用户对任务低时延和设备低功耗的需求,并带来数据隐私泄露的潜在隐患.与此同时,嵌入式高性能芯片的发展显著提升了边缘设备的计算能力,使其能够在边缘侧实时处理部分计算密集型任务.在此背景下,边缘计算和人工智能有机融合,孕育了一种新的计算范式:边缘智能.鉴于此,聚焦边缘智能与协同计算的前沿与进展,首先概述边缘计算、人工智能和边缘智能的相关背景、基本原理与发展趋势;然后从训练、推理和缓存3个方面回顾面向单个设备的边缘智能方法;接着从架构、技术和功能3个维度介绍多个设备合作实现边缘智能协同的相关工作;最后总结边缘智能在工业物联网、智慧城市和虚拟现实等领域的广泛应用.  相似文献   
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