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针对甲醇汽油中甲醇成分含量的快速检测问题,提出一种基于拉曼光谱信号和偏最小二乘算法相结合的快速检测技术。实验在三种成分不同的基础汽油中加入不同体积比例(2.5~80%)的甲醇溶液,利用PLS方法对随机选择的训练样本集建立起拉曼光谱信号与甲醇成分浓度的回归模型,经过实验显示,无论训练样本如何选择,回归模型均可取得较高的预测精度,预测均方误差(SEP)为在0.6%左右,复相关系数(R2)均大于0.98。 相似文献
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