神经网络-光度法同时测定食品中防腐剂和甜味剂

根据食品中常用防腐剂本甲酸和山梨酸及甜味剂糖精钠在紫外区均有吸收的特点，建立了一种以紫外分光光度法为基础对该三组分同时测定的方法，光谱数据采用作者自编的径向人工神经网络MATLAB程序进行处理，苯甲酸、山梨酸和糖精钠的平均标准偏差分别为1.60%、5.23%和1.21%，回收率大为95.0-102.0%之间，将该法应用于食品中二组分的测定，获得较为满意的结果。     

食用植物油的分类和质量鉴别的模式识别研究

食品真实性的鉴别是食品质量控制和安全中最重要的工作之一，关系到消费者切身利益和身体健康。研究快速的食品质量鉴别和分类技术对食品产品的安全和消费有重要意义。本文以色泽、水分及挥发物、密度、折光率、酸价、皂化值和过氧化值等理化性质为变量，采用多种模式识别技术对54个食用豆油、合格菜籽油与酸败菜籽油样本进行分类和质量鉴别。主成分分析和聚类分析图显示豆油、合格菜籽油、酸败菜籽油被清楚地区分为三组。偏最小二乘法建立的校正模型对未知样品进行预报，显示出较好的预报能力。结果表明：以所选定的理化性质为变量，上述模式识别技术对类似食用植物油的分类和质量鉴定，是非常有效的。     

化学计量学在食品工业中的应用

本文从基于因子分析的多元校正方法、多元线性回归、分析信号处理、化学模式识别、人工神经网络等方面对化学计量学在食品工业中的应用作一阐述。     

斛寄生中总黄酮化合物提取工艺的研究

运用超声波辅助法提取槲寄生中黄酮类物质。通过正交试验法探讨了提取工艺的最佳条件，分别考察了乙醇体积分数、超声时间和固液比3个因素对槲寄生中总黄酮提取率的影响。实验结果表明，最佳工艺：条件为：乙醇体积分数80％，超声时间为15min，料液比为1：40。     

槲寄生生物碱提取工艺的研究

目的:考察槲寄生有效成分中生物碱的提取方法。方法:对超声波和回流法两种方法不同提取槲寄生中生物碱方法进行了探讨,并进行对比浸出率。结果:超声波提取方法较回流法浸出率高。结论:超声波提取生物碱的最佳提取工艺条件为:乙醇体积分数100%,超声时间30min,固液比30∶1。     

槲寄生碱的不同提取方法的研究

采用超临界CO2萃取、酸水溶液提取、超声波辅助浸提等3种方法提取槲寄生碱。结果表明,超临界CO2萃取的最佳工艺条件是A2B1C1D3,即温度50℃,压力25MPa,时间1h,夹带剂氯仿;酸水溶液提取的最佳工艺条件是1.5%的盐酸回流提取6h;超声波辅助浸提的最佳工艺条件是A1B2C2,即乙醇体积分数100%,超声时间30min,固液比30∶1。     

催化动力学光度法测定抗坏血酸的研究

在硝酸介质中,利用抗坏血酸对重铬酸钾氧化罗丹明B褪色有强烈的活化作用,建立了催化动力学光度法测定抗坏血酸新方法,方法的线性范围为0.20～4.0μg/ml,方法的检测限为0.050μg/ml,本法用于水果和果汁中抗坏血酸含量的测定,结果满意。     

分析数据的多元分析法

本文对分析数据的三种数学处理方法:多元线性回归、主成份分析及偏最小二乘法的原理及计算方法进行了初步的论述及讨论,这些方法的优点是能从分析数据中较大程度提取有效信息。     

傅里叶变换偏最小二乘法用于酚类多组分同时测定

苯酚、邻苯二酚、间苯二酚和对苯二酚的紫外吸收光谱重叠严重 ,难于对它们进行单个分析。本文采用傅里叶变换处理酚类混合物的吸光度数据 ,滤去较高频率的噪音 ,然后再用偏最小二乘法处理 ,完成了酚类多组分的同时测定 ,并获较好的结果。