浆纱工序定量用浆方法的应用

为提高浆纱质量、降低浆料成本,针对浆纱工序考核上浆质量采用试验室测试上浆率的方法存在滞后性的问题,提出了定量用浆的计算方法及具体应用办法,即计算出一缸纱在工艺范围内的用浆量并在生产中以此为标准对用浆量进行控制的方法.实践表明采用新方法提高了上浆合格率及织造效率.     

离散事件系统框架下信息物理系统攻击问题综述

信息物理系统(cyber physical system, CPS)由受控对象、传感器、执行器、监控器和通信网络组成,通信网络的使用增加了信息物理系统面临外部攻击的风险.鉴于此,综述基于离散事件系统框架处理信息物理系统攻击问题的相关研究工作.首先对信息物理系统进行简要介绍;然后对信息物理系统中的攻击进行分类;最后重点阐述信息物理系统中攻击策略的设计、攻击的检测与防御以及攻击鲁棒性监控器设计的研究现状.     

一种离散事件系统边界可诊断性验证方法

针对有效验证离散事件系统故障后是否具有可诊断性问题,设计了一种基于Petri网的边界可诊断性的验证方法。首先,根据Petri网的结构特性,提出了显示可达图的概念及其构建算法;其次,提出了一种基于显示可达图的验证器及其构造算法,分析系统故障发生后是否具有可诊断性以及计算满足系统可诊断性的边界值;最后,通过实例对所设计的方法进行验证。实验结果表明,设计方法可以有效验证系统故障后是否具有可诊断性并计算系统满足可诊断性的边界值,计算过程较为简单,对实际工业应用中离散事件系统故障可诊断性问题具有借鉴意义。     

基于Solid Edge的电除尘器电晕极振打装置的三维设计

在电晕极振打装置的设计中,利用Solid Edge对其进行三维实体建模及虚拟装配,并进行了机构运动仿真,实现了产品的优化设计、降低了研发成本、缩短了研发周期。     

神经网络结构与算法对变压器故障诊断的影响

BP神经网络算法本质上是基于梯度下降的一种迭代学习算法,存在学习收敛速度慢、收敛精度低、易陷入局部极小、学习率难以选取、隐层数及隐层神经元个数难以确定等缺陷。为了选择出更适宜变压器DGA故障诊断的神经网络结构及算法。本文采用了常用的几种智能算法对变压器故障样本进行了诊断性能对比实验。结果得出Levenberg-Marquardt神经网络算法是收敛速度较快的算法,有动量和自适应的梯度下降法是收敛稳定性较佳的算法;网络最优结构设计过程。为用于变压器DGA故障诊断的神经网络的结构和算法提供了系统化的试验方法。     

基于S函数在自抗扰控制器Simulink仿真中的应用

自抗扰控制技术是利用非线性理论而设计的新型控制器。本文在研究自抗扰控制技术的基础上。以Matlab／Simulink为平台。应用S函数编写跟踪微分器、非线性状态误差反馈和扩张状态观测器并实现子系统的封装。通过对火电厂主汽温控制系统的仿真实例。说明自抗扰技术具有较好的调节品质和抗干扰性。     

困境:证人经济补偿制度的环境

证人出庭难一直困扰着司法界,证人经济补偿制度的设立是为了在经济方面为证人提供保障,从而促使证人出庭作证。但是,在现行的刑事诉讼结构下,证人经济补偿制度的确立和实施要受到很大的外部干扰。确立证人经济补偿制度要在一种良好的环境下才可以良好运行,同时也要对社会关系进行改变,才能推进制度的完善。     

AIDC功能在雷神自动化系统中的实现

随着飞行流量、管制扇区的增加,工作负荷大已经成为国内管制部门面临的一个普遍困难,推广使用国际民航组织AIDC标准协议进行管制区间的电子移交将能够极大的减轻管制人员协调工作量,改善指挥环境,并且具有安全、快捷特点。