高校艺术素质教育的现状及对策

本论文立足高校艺术素质教育的实际教学经验,调研分析河南省不同层次高校艺术素质教育实施情况,以及教学目标、课程、设施、和教学现状及存在的问题,通过对调研结果的分析,总结提出解决当前艺术素质教育问题的对策和建议,探索完善艺术教育管理体制的途径,进一步加强艺术教育内容的改革和课程资源的开发,为形成更为合理、有效的艺术素质教育模式提供借鉴参考。     

基于扩散模型的天气退化图像修复技术

在恶劣天气中拍摄的图片,由于雨雪霾等恶劣天气的影响会对视线有一定的阻挡,导致可见度下降严重,图片的背景失真严重,从而对图片识别、语义分割或者目标监测产生很大的误差。此前,大多数的天气退化图像的修复都是基于深度学习算法或是生成对抗网络为基本架构的,由于去噪扩散模型（DDPM）在计算机视觉上的优势比较大,所以采用以扩散模型为基本架构来进行雨类的天气退化图像的反向采样,经典扩散模型的噪声估计网络是基于U-Net的结构,现提出了一种改进的U-Net噪声估计网络结构,将通道自适应注意力机制与U-Net结合,在图像去雨方面有着较好的恢复表现。     

基于扩散模型的人脸图像修复技术

人脸作为人体信息最为密集的部位,人脸图像在各个研究领域都有不可替代的作用。因此,研究如何将遮挡或模糊的人脸图像恢复成真实图像是非常有意义的。针对人脸图像修复技术的研究,提出基于扩散模型的人脸图像修复技术。在现有的人脸图像修复技术基础上,解决在修复大区域破损或遮挡的情况下,修复图像出现纹理模糊及结构扭曲等问题。所提出的方法基于边缘引导的扩散模型图像修复网络,主要包括两个阶段：首先训练基于U-Net结构的边缘修复模型生成较为真实的缺失区域的边缘信息,然后根据已修复好的边缘信息,训练内容生成模型填充缺失部分的内容信息。实验证明对于人脸图像修复具有较好的效果。     

文化创意产业发展背景下高职音乐创意人才培养机制阐释——评《高校音乐人才培养模式创新与实践》北大核心CSCD

现阶段,我国十分重视文化产业体系的转型升级,倡导培育新型创意文化产业。在此背景下,相关文化创意产业如雨后春笋般相继出现。而文化创意产业与新时期音乐教育存在密切关系,加强音乐创意人才的培养对文化创意产业及音乐教育的发展具有促进作用。在音乐教育改革和人才培养的过程中,如何进一步将文化产业实践成果渗透于音乐教育改革,进一步满足文化创意产业对专业音乐人才的需求,是当下音乐教育者探索的方向。由刘美麟著、北京工业大学出版社出版的《高校音乐人才培养模式创新与实践》一书,系统阐述了当前高校音乐教育的发展历程以及人才培养模式的创新。