结合遗传算法与LSSVC的网络异常检测

计算机网络攻击的多样性及隐蔽性,导致了其难以被检测,针对保护网络的安全性,准确识别网络异常问题,为了克服传统网络异常检测技术检测精度低等缺点,提出基于遗传算法优化的最小二乘支持向量机的网络异常检测方法.最小二乘支持向量机分类器(LSSVC)是一种进化的支持向量机分类器(SVC),通过构造新的二次损失函数以解决支持向量机中的二次规划问题.遗传算法用于选择合适的最小二乘支持向量机参数.选取KDDCup99数据测试采用提出的方法检测性能.实验结果表明遗传算法优化的最小二乘支持向量机分类器的网络异常检测精度高,效果好,为网络安全提供了保证.     

回路压降冲激法的研究

常见的电路分析方法有很多,如叠加定理、戴维南定理和回路电流分析法等。为简化电路分析的复杂程度和减少求解电路方程的运算量,在回路电流法和线性叠加定理的基础上,提出一种简便的电路分析方法——回路压降冲激法。在分析线性网络的电路中,通过实验对比分析得出该电路分析方法可以简化分析过程,并且运算量明显减少。     

新型秸秆气化集中供气设备的研究

根据秸秆气化设备原理及存在问题,辽宁金碧新能源开发有限公司研制了新型秸杆设备,即JN－360型秸杆气化集中供气系统。通过对该系统的深度研发,研制了JN系列产品,不但解决了储气罐的越冬难题,而且保证了污水处理工艺的环保性,提高了燃气质量及处理焦油的科技水平。     

基于WINCE的多媒体视频监控系统设计

本文提出了基于以太网的视频传输系统的设计研究方案,研制了基于以太网的视频监控系统中的视频传输模块,设计的多媒体监控系统基于S3C2410处理器,以Windows CE 5.0作为嵌入式操作系统,详细论述了系统的硬件组成和嵌入式操(050035 河北石家庄石家庄学院)作系统软件,其中包括引导程序的开发、操作系统的定制和摄像头驱动程序的设计.     

基于粒子群LSSVM的网络入侵检测

研究保护网络安全问题,计算机网络攻击的多样性及隐蔽性导致网络入侵检测困难.当前流行的人工神经网络检测方法的网络入侵检测率仅70%左右,不能满足网络安全防护需求,为了解决上述问题,提出基于最小二乘支持向量机和粒子群优化算法(PSO-LSSVM)的网络入侵检测方法,粒子群优化算法用于选择合适的最小二乘支持向量机参数.方法泛化能力强,识别精度高.在网络入侵检测中,通过KDDCup99数据库数据进行仿真,证明方法的优越性.实验结果表明粒子群优化算法与最小二乘支持向量机组合方法的网络入侵检测精度优于LSSVM与SVM.可见,PSO-LSSVM非常适合于网络入侵检测,可为网络保护设计提供参考.     

国内外锚杆施工技术发展动态

对锚杆的施工技术进行了研究,通过介绍国内外最新的技术发展动态,使广大施工技术人员对目前国内外的最新锚杆施工方法有所了解,以便更好地解决在施工中所面临的问题。     

基于免疫SVM的机械产品寿命预测

传统机械产品寿命预测方法成本较高,精度较低,难以满足机械产品寿命预测要求.为了改变这种状况,提出基于人工免疫算法优化支持向量机(免疫SVM)回归器的机械产品寿命预测技术,采用人工免疫算法进行支持向量机回归器参数选取.人工免疫算法具有良好的全局搜索能力,能较好地选择合理的支持向量机回归器参数.采用普通SVM预测方法与免疫SVM预测模型进行比较,试验结果表明,相比于普通SVM,免疫SVM具有更高的机械产品预测性能.     

基于SHA-256的可信启动完整性校验程序设计与验证

本文针对工业控制领域中控制器安全运行的问题,进行了控制器内置程序安全启动方面的研究,提出了采用SHA-256安全哈希算法对控制器内置程序进行校验的程序完整性检查方法.本文提出了控制器程序的安全可信启动系统架构,给出了基于SHA-256哈希算法的校验处理流程,并在控制器上进行了实际的效果测试和验证.验证试验表明,本文提出...     

碳纤维片材局部粘结加固梁的刚度计算分析

对用碳纤维片材局部粘结加固钢筋混凝土梁截面刚度的变化规律进行了分析,推导了碳纤维片材局部粘结加固钢筋混凝土梁截面刚度的简化计算公式,通过实验对比分析验证了该计算公式的合理性。