汽车用纺织品

21世纪，汽车工业带动车用纺织品蓬勃发展。车用纺织品琳琅满目，带来了汽车的舒适、美感、豪华。轮胎帘子线、安全气囊、汽车座椅进入了人们的生活。     

圣华煤业1201回采巷道底鼓治理数值分析

针对圣华煤业1201回采巷道底鼓现象,利用FLAC^3D软件对未支护顺槽、实施原支护方案的顺槽以及新提出的加固维护方案的顺槽进行应力分布和位移破坏的数值模拟,得出原支护方案底板破坏失稳的机理及联合支护方案能起到较好控制底鼓效果的原因,并分析确定了新方案的参数。     

纺织品耐摩擦色牢度不同测试方法的比较

纺织品耐摩擦色牢度是重要的检测指标,各国的标准和测试方法有一些差异,而不同的测试方法对测试结果有一定的影响,为了解不同测试方法测试结果的相关性,以避免贸易摩擦,本文介绍了耐摩擦色牢度的我国国标（GB/T 3920 5 1997）、美国纺织化学家及染色家协会标准（AATCC TM8 2004）、日本标准工业协会标准（JIS L 0849 1996）等三个测试方法标准,通过对相同试样的三种测试方法的测试,探讨了评定值之间的相互关系。结果表明,对于纺织品耐摩擦色牢度,三种测试方法所测得的耐摩擦色牢度值之间存在着一定的差异,虽然只有0.5-1.0级之差,但对于耐摩擦色牢度是否合格是至关重要的,AATCC湿摩擦的测试结果比其他两种稍显严重。     

汽车安全气囊用长丝织物的经纬密度设计

汽车工业快速发展,安全气囊织物应运而生。查阅资料,整理汽车安全气囊锦纶长丝织造经纬密度值,套用方平织物经纬密度设计公式,获得参数C值。     

基于时序数据的软件可靠性模型组合新方法

基于时序数据的软件可靠性模型受到越来越多的关注,然而单一模型在精确度和通用性上都存在不足,鉴于此,提出一种新的软件可靠性模型组合的方法,该方法将反向传播（ BP ）神将网络模型和支持向量机回归（SVMR）模型进行组合,通过遗传算法（GA）和滑动窗口机制构造可靠性模型输入,使用粒子群（PSO）算法选择单一模型的最优参数,并使用BP神经网络确定两个模型的权重值建立组合模型,来预测下一阶段的软件失效数据。最后进行了仿真实验并做了对比分析,结果表明该方法较单一模型具有更高的精确度和较好的通用性。     

基于模糊三角数模糊神经网络的软件质量评价方法

用户对软件质量的评价与其体验密切相关,但由于软件产品的抽象性、复杂性以及用户需求的模糊性,目前软件质量评价方法都缺乏对该方面内容的关注,忽略了用户需求在软件质量评价中的作用。针对于此,考虑用户需求对软件质量的影响,将用户需求作为一种特殊的软件特性,构建了基于模糊三角数的模糊神经网络来处理软件开发过程中用户需求同软件特性之间的非线性关系,符合软件产品复杂性的特点,使软件质量评价结果更客观、全面。结果表明,基于模糊三角数模糊神经网络能够更好地反映用户需求同软件特性之间的非线性关系,是一种研究软件综合质量评价的有效方法。     

三软倾斜综采工作面综采设备稳定性分析

以21301工作面为例,采用力学分析对综采设备的稳定性进行分析,掌握了满足综采设备不出现失稳的条件。给出了综采设备防滑措施和手段,解决了工作面设备失稳难题,为21031工作面的安全回采奠定了基础。     

粘胶上浆工艺研究

文章通过对粘胶纤维浆纱条件及浆料的选择,解决了粘胶纤维强力低,毛羽多,织造过程中易起毛,开口不清等问题。并对上浆前后的拉伸断裂强力进行测试。     

基于RSBoost算法的不平衡数据分类方法

不平衡数据的分类问题在多个应用领域中普遍存在,已成为数据挖掘和机器学习领域的研究热点。提出了一种新的不平衡数据分类方法RSBoost,以解决传统分类方法对于少数类识别率不高和分类效率低的问题。该方法采用SMOTE方法对少数类进行过采样处理,然后对整个数据集进行随机欠采样处理,以改善整个数据集的不平衡性,再将其与Boosting算法相结合来对数据进行分类。通过实验对比了5种方法在多个公共数据集上的分类效果和分类效率,结果表明该方法具有较高的分类识别率和分类效率。