避雷器电位分布及温度分布无线检测系统

电位分布及温度分布情况是对避雷器健康运行进行评价的重要指标,直接关系到整支避雷器的运行寿命,在无均压措施的情况下,将导致老化速度加快,甚至发生热崩溃。对避雷器的电位分布情况进行测试是对避雷器进行均压的首要条件,但传统检测手段均为基于有线光纤方式进行电位分布采集。本项目基于高性能AVR微处理器,便携式单片微型计算机采样,无线通信,同步采样分析等手段,成功研制了避雷器电位分布及温度分布无线检测系统。对避雷器电位分布及温度分布情况以无线同步方式进行测试,避免了测试现场繁琐的光纤布线,增加了测试人员与高压设备的距离,保障了人身安全,提高了测试数据的准确度。根据避雷器测试到的电压分布及温度分布情况,为后续采取均压措施、电力系统的安全稳定运行提供了分析依据。     

糖尿病特殊医学用途配方食品中蛋白质设计研究进展

总结了糖尿病特殊医学用途配方食品的设计原则,并着重对其蛋白质设计进行分析。梳理汇总了乳源生物活性蛋白及其肽的抗糖尿病作用,包括酪蛋白、乳清蛋白以及其水解物的作用机制、相关的体内和体外试验以及全乳蛋白的研究进展。为利用乳蛋白质来开发糖尿病特定全营养配方食品提供参考。     

基于无线采集技术的过电压检测系统的设计

过电压是对电网绝缘进行评价的重要指标,决定了电气设备的安全稳定运行。对电力系统的过电压进行研究是选取电气绝缘强度的关键因素,但传统检测手段均基于有线方式进行波形采集。基于高速ARM微处理器,便携式单片微型计算机采样,无线物联网技术,大数据分析等手段,成功研制了基于无线采集技术的过电压监测分析系统,避免了测试现场繁琐的同轴电缆布线,杜绝了对高压设备进行有线测试带来的人身触电潜在可能,测试数据准确,可靠。根据变电站测试到的典型过电压波形样本,为后续输电线路防雷、变电站过电压防护、电力系统的科学规划与设计提供了分析依据。     

绿原酸对α-淀粉酶的抑制作用及其分子对接模拟

作为淀粉消化关键的水解酶之一,α-淀粉酶的水解作用使淀粉快速消化,引发餐后血糖水平迅速升高,持续性的餐后血糖升高与高血糖、高血脂等代谢性疾病发生呈正相关。利用天然化合物抑制α-淀粉酶活性对降低这些代谢性疾病的发生率具有重要意义。以绿原酸和α-淀粉酶为研究对象,通过体外模拟消化实验发现,当底物浓度为10mg/mL时,α-淀粉酶的活力为2U/mL;水解时间为20min时,其抑制率为67.3%,IC₅₀为4.2mg/mL,证实了绿原酸对α-淀粉酶活性的抑制作用。基于酶反应动力学,利用Lineweaver-Burk双倒数绘图法分析发现,酶的抑制类型为混合型抑制。利用分子对接技术揭示了绿原酸与α-淀粉酶的分子间作用,预测绿原酸对α-淀粉酶的抑制机制为混合型抑制,与酶反应动力学结果相符。分子对接模拟结果表明:绿原酸既能够与α-淀粉酶催化活性部位的Glu261、Asp328和Tyr193形成氢键,实现与淀粉的竞争性抑制;同时也能够与α-淀粉酶的His327、Ala232氨基酸残基形成氢键,实现与淀粉酶-底物复合物的非竞争性抑制。基于绿原酸对α-淀粉酶的抑制作用,利用绿原酸抑制淀粉酶活性从而降低淀粉消化率,延缓餐后由碳水化合物引起的血糖快速升高,以期为应用绿原酸开发适合Ⅱ型糖尿病患者的功能食品提供理论依据和有益参考。     

光伏板污秽度状态评价及清扫决策系统的研究

随着光伏电站的大规模应用，其关键组件光伏板的污秽度直接决定了发电效率和经济收益，然而是否具备合理的清扫决策给光伏板清洁运维工作带来巨大挑战。为此，以单片机为核心并结合温湿度传感器、太阳光辐射度传感器、PM2.5传感器、光伏电压检测模块，设计了光伏板污秽度状态评价系统，以实现光伏电站收益最大化。提出利用改进型BP神经网络实现清扫决策的模型，为构建新型电力系统目标愿景及完善多元化清洁能源供应体系提供参考。