秸秆纤维素降解菌的分离筛选、复合菌系构建及产酶条件优化

该研究采用刚果红染色法和滤纸条崩解法从山西老陈醋源中分离筛选纤维素降解菌,通过形态观察及分子生物学技术对其进行菌种鉴定。以滤纸酶活性为筛选指标构建复合菌系,采用单因素试验及响应面试验对其产酶发酵条件进行优化,并评价其对不同秸秆的降解效果。结果表明,筛选出3株纤维素降解菌,编号为J1、J2和J3,分别被鉴定为灿烂类芽胞杆菌（Paenibacillus lautus）、千叶类芽胞杆菌（Paenibacillus chibensis）和窖泥类芽胞杆菌（Paenibacillus vini）。3株菌等比例复配得到最佳复合菌系D,其最优产酶发酵条件为初始pH 7.4,接种量9%,发酵温度40℃。在此优化条件下,滤纸酶活性达到35.10 U/m L,是优化前的1.6倍。复合菌系D对不同秸秆均具有较好的降解效果,且对小麦秸秆的降解率最高,达27.63%。     

基于常规岩心物性资料预测T2谱的方法

核磁共振测井对于地层流体的综合评价有着重要的作用,它也是储层开采以及解释疑难井的重要手段。为了解决井下核磁共振测井作业的参数选取问题,提高并增强井下作业的速度和效率,考虑到岩石孔隙内各流体的不同弛豫机理,开发一种预测核磁共振T₂谱的测前设计软件。测前设计软件由T₂谱构造、回波生成加噪、反演生成以及参数建议4个模块构成,能够预测地层的T₂谱形态,对提前认识待测量地层有重要的意义。实验结果表明,所设计软件操作简单、结果精确,可为核磁共振测井测前设计优化以及正反演等研究提供借鉴。     

拉曼光谱快速鉴别不同黄色蜡质的方法

建立了拉曼光谱法鉴别不同的黄色蜡质。通过532 nm和633 nm波长的激发光对黄蜂蜡和小烛树蜡进行拉曼光谱分析，并利用化学计量学工具找出造成差异的关键因素。运用主成分（PCA）和偏最小二乘（PLS）法对数据进行分析，可以得到这2种蜡质很好的聚类结果，并通过模型在532 nm条件下成功预测了未知样品的类别。最后，利用变量投影重要性分析得到它们的差异主要在于醇类含氧物质的含量或形态的不同。