基于模糊数学感官评价方法的真空低温烹饪卤鸭工艺优化

以鸭肉原料,采用真空低温烹饪技术加工卤鸭,通过模糊数学感官评价与正交试验相结合的方法优化SVC卤鸭加工工艺。结果表明：最佳工艺条件为卤制温度70℃、卤制时间105 min、料液质量比1∶1.75,该卤鸭感官评分为89.03、出品率为69.52%、L^*值为65.04、a^*值为5.88、b^*值为15.76、硬度为1 092.28 g、弹性为0.697 mm、胶黏性为603.86、咀嚼性为425.18、剪切力为6.13 N。在该工艺条件下卤制的鸭肉色泽均匀一致,光泽亮丽,香气馥郁,卤味丰富,易咀嚼,肉质嫩弹有嚼劲,为未来工业化生产SVC卤鸭提供一定技术参数并奠定研究基础。     

基于MODIS 数据的南京市夏季城市热岛分析

城市热岛效应是当前城市环境与气候主要研究内容之一。地表温度与气温之间有紧密的联系, 通过遥感反演地表温度已成为研究城市热岛的有效手段。利用MODIS 数据, 获取地表比辐射率与大气透过率2 个基本参数, 运用劈窗算法反演南京市夏季地表温度。基于不同时相的MODIS数据, 对4 幅南京市地表温度反演图像作对比分析, 较好地显示了南京市城市热岛的空间分布、热岛范围和城市热岛强度, 结果表明南京市夏季热岛问题较为严重。     

腈菌唑单克隆抗体制备与胶体金检测方法的建立

目的 制备高灵敏度腈菌唑单克隆抗体, 建立芹菜样本中腈菌唑胶体金快速检测方法。方法 对腈菌唑化学结构进行改造, 合成两种半抗原, 与载体蛋白偶联, 免疫小鼠, 制备单克隆抗体。结合胶体金技术, 优化抗体标记参数等, 建立胶体金的检测方法, 并对检测性能进行评价。结果 由所制备的单克隆抗体开发的胶体金试纸条半数抑制浓度(half maximal inhibitory concentration, IC₅₀)为2.1 μg/L, 线性范围为0.62～7.25 μg/L, 与其他三唑类杀菌剂的交叉反应率均小于5%; 可定性检测芹菜样本中腈菌唑是否超过《GB/T 2763-2021》国标限量, 检测限为50 μg/kg; 通过实际阳性样本测试与气相色谱-串联质谱方法(gas chromatography-tandem mass spectrometry, GC-MS/MS)比较, 符合性较好, 结果可靠。结论 基于两种半抗原免疫制备的抗体, 可建立腈菌唑胶体金检测方法, 检测限满足国标限量要求, 可应用于现场的快速筛查。     

基于ChatGPT的AIGA多模态设计方案

随着人工智能技术的进步，硬件算力不断提高，大模型逐渐成为当下热门的话题和研究方向。ChatGPT是一种基于GPT-3.5架构的先进大型语言模型，由OpenAI开发。由于现代社会的复杂性和多变性，人们需要更智能的自然语言处理技术来满足不同的需求，如自动翻译、生成、问答系统等。ChatGPT是基于大量文本数据训练而成的，无法依靠自身实现多模态。文中设计了一种AIGA方案，其利用ChatGPT和Prompt工程来进行决策，并调用OpenAI的API完成下游的多模态任务。