基于现场总线的电机运行状态分布式监测系统

针对宝钢1580热轧生产线辊道电机地理位置分布较分散,本文建立了一套基于RS485现场总线和工业以太网的电机运行状态分布式监测系统,详细介绍了系统的硬件网络结构、数据采集和工业以太网数据实时传输;实际运行表明系统数据采集速度快、抗干扰能力强,满足了生产现场的实际需要。     

利用Java实现网络通信

计算机通过TCP/UDP协议在网络上通信是建立在以下四层模型之上的: 当我们编写JAVA应用程序时,主要是在第四层即应用层工作。一般说来,不必关心TCP/UDP层,这是因为java.net包已提供了系统无关的底层实现。然而,理解TCP和UDP对于决定选择使用哪种java类,还是十分必要的。     

液相色谱法分析茶叶中咖啡因的含量

文章采用高效液相色谱法分别测定云雾绿茶、碧螺春、黄山毛峰、六安瓜片、信阳毛尖、铁观音茶叶中咖啡因含量的方法,根据咖啡因易溶于二氯甲烷的性质,用二氯甲烷作为提取剂,方法采用ZORBAXEclipsepiusC18柱,以CH3OH-H2O(50:50)溶液做流动相,紫外检测波长为230nm该条件下咖啡因保留时间为1.252min,经过实验得出线性回归方程为:y=5335.57746x+9.7548534,相关系数r=0.99955。方法线性良好。结果表明,不同茶叶中咖啡因的含量也不同,本方法简便、准确,适合茶叶提取物中咖啡因含量的分析。     

从计算模式发展看网络融合时代的家庭终端趋势

本文回顾了计算机发明之后,计算模式从中央主机到桌面计算,再到客户服务器计算模式,以及未来发展为普适计算模式的总体演进趋势。总结了普适计算模式下家庭应用需求的研究方向和家庭终端产品技术最新进展状况。最后描述了未来家庭终端发展值得重点关注的娱乐、教育和医疗等三个方向。     

土钉墙支护技术及其实际应用

介绍了土钉墙支护技术，从作用机理、施工技术要求等方面进行了论述，指出土钉墙支护技术，以其独特的受力性和良好的技术经济效果，被较多的工程所采用。     

拟除虫菊酯的电化学与生物传感器检测的研究进展

电化学具有成本低、灵敏度高、仪器小巧等优点。近年来,构建基于检测拟除虫菊酯的电化学传感器已经成为一个热门的研究领域。简要评述了1996年以来检测拟除虫菊酯的电化学及生物传感器的研究进展,包括汞电极、修饰电极、分子印迹传感器、酶传感器、免疫传感器和DNA传感器等内容。     

固相萃取氨基甲酸乙酯过程萃取柱的选择比较

以固相萃取前处理技术作为重点研究对象,在固相萃取氨基甲酸乙酯的技术中,检测出各萃取柱的萃取效果,找到最佳的萃取条件和萃取柱,优化建立固相萃取EC萃取柱技术的选择比较的方法。取5 m L的氨基甲酸乙酯,调节p H7.5,平衡时间10 min,萃取时间30 min,气相进样解吸10 min。选用硅胶柱Welchrom Florisil、Welchrom Silica、Aglient Technologies和Welchrom C18进行对比研究。结果表明,Welchrom C18脱色除杂效果最好且基线较为平稳,更易定量,回收率最高;最后选择Welchrom C18用于样品净化。研究为固相萃取氨基甲酸乙酯技术中的进一步研究提供前期的基础。     

长裙竹荪3 部分石油醚提取物的对比

目的：通过黔产长裙竹荪鲜品的菌盖、子实体、菌托3 部分石油醚提取物的比较研究,为寻找黔产长裙竹荪菌盖、菌托的利用价值、拓展黔产长裙竹荪的合理利用提供科学依据。方法：常温下用石油醚分别对黔产长裙竹荪的3 部分进行萃取,应用气质联用仪对萃取的化学成分进行研究,气相色谱柱为HP-Innowax极性柱分离。结果：3 部分的石油醚提取物检出69 种成分,其中32 种成分从竹荪属中检出。菌盖、子实体、菌托3 部分的石油醚提取物分别检测出了36、46、31 种成分,脂肪酸分别占检出总量的86.15%、84.03%、86.42%,不饱和脂肪酸分别占脂肪酸总检出量的56.00%、65.79%、63.40%。结论：从竹荪属菌盖、子实体的提取物中检出全顺式-10,12-十六碳二烯醛、从竹荪属菌盖的提取物中检出全顺式-9,12,15-十八碳三烯酸。     

基于隐马尔可夫模型的符号序列自组织聚类

本文提出一种基于模型的、适合变长符号序列的自组织聚类算法。隐马尔可夫模型被用于表达各个聚类，批处理自组织特征被用于符号序列的聚类过程。实验结果表明该算法能有效发现变长符号序列中的聚类模式。     

基于SOM的市场细分研究

本文应用数据挖掘技术对市场细分的研究包括:如何利用SOM聚类技术解决市场细分问题;如何将SOM聚类的市场细分结构结果可视地呈现给市场决策人员的问题。这两部分研究整合为企业市场战略集成一个研究途径,包括:偏好数据的收集与前处理步骤、偏好数据聚类步骤、偏好数据的可视化步骤。实验结果表明,本文提出的研究途径成功发现了人工数据集中预设的聚类模式,与通常研究途径相比具有明显的优点。在实际市场数据分析中,获得了与事实相符的结论并提供了有价值的决策支持信息。