关于移动通信课程教学改革的探讨

文章提出在原来移动通信教学的基础上进行教学改革,加入通信实训课程和学生进移动公司参观学习两个环节,通过学生进移动公司的,同学们对移动通信设备、通信网络结构有了新的认识,对移动通信专业课程,也有了更足的信心,再次回到课堂上,学生学习的积极主动性明显比参观前大了很多;通信实训课对学生了解3G有很大的帮助,对学生所学的理论课能有所用,并对毕业后快速进入工作岗位也有一定的帮助和指导。     

近红外光谱在小尾寒羊羊肉水分预测中的应用

以南疆小尾寒羊鲜羊肉的含水量为研究对象,首先采集鲜羊肉的光谱数据和水分含量信息;然后分别采用小波变换、多元散射校正以及二者结合的方法预处理数据;最后使用偏最小二乘法对3种方法预处理过的光谱数据建立羊肉水分含量的预测模型,共制备134个样本,根据留一法选择110个样本作为训练集,剩余的24个样本作为预测集。结果表明,采用多元散射校正预处理方法建立的模型预测能力优于小波变换,采用2种结合的预处理方法建立的模型最优,预测精度达到0.98972,相关系数达到0.93807,预测均方差为0.0094793。这说明基于小波变换与多元散射校正的数据预处理方法结合近红外光谱技术,对南疆小尾寒羊鲜羊肉的水分含量使用偏最小二乘法建立预测模型是可行的,可为研制鲜羊肉水分含量实时监测设备提供理论依据和指导。     

基于改进Harris算法的汉字图像角点检测

根据汉字图像的特点,借鉴加速分割检测特征算法的思想,提出一种改进的Harris算法对汉字图像进行角点检测。首先,计算像素值初步判断出非角点并排除;然后,通过计算传统Harris算法中的角点响应函数对剩余的像素进行角点检测;最后,借鉴加速分割检测特征算法的思想对伪角点进行删除。最终检测出的角点是汉字笔画的起点和末端的角点,为下一步特征提取中确定线段的位置和计算线段的长度提供有利的技术基础。通过对一定数量的汉字图像的实验仿真,将本文方法与几种常用的角点检测方法进行比较,本文方法在检测正确率方面有所提高,但在运行时间上没有达到最短,综合考虑正确率和运行时间,本文方法较其他几种方法有所提高。      

基于改进SIFT算法的汉字图像匹配

根据汉字图像的特点,提出一种改进的SIFT算法。该算法将特征点算子的维数进行降低以减少计算量,并且增加描述子的像素范围以增加匹配精度,由于汉字结构的特点,旋转会产生错误的匹配,所以取消SIFT的旋转不变性。实验结果表明,与标准SIFT算法相比,改进的SIFT算法在时间上及提高文字图像匹配的准确率上都有所提高。     

高校计算机实验室档案管理现状及对策分析

在高等院校中,实验室有着特殊而又重要的地位,它是教学活动、科研项目及培养学生综合能力的重要场所,要想提高实验室的各项活动保障,就需要注重实验室的建设,然而实验室档案是实验室管理和建设标准化、规范化的重要标志,它是在各项实践教学、科学研究、设备建成、考试培训等活动中形成的具有保存价值和参考意义的重要资料。本文以新疆塔里木大学计算机实验室为例,阐述了计算机实验室档案的建立与管理的重要性和具体内容。指出了高校计算机实验室档案管理中普遍存在的一些问题并针对性的提出了有效的解决办法。从而提高各项活动的管理水平及服务意识、使计算机实验室管理更为规范化[1]。