模板剂对SAPO-34分子筛性能的影响研究

采用XRD、SEM、NH3-TPD等方法深入研究了以三乙胺(TEA)、四乙基氢氧化铵(TEAOH)及二者的混合物为模板剂合成的产物的结构及物化性能。并以甲醇为探针分子,在固定床反应器上对合成产物在甲醇制取烯烃(MTO)反应中的催化性能进行了评价。结果表明,模板剂的种类及配比对所得产物的晶相结构、晶粒大小、酸强度、酸量以及催化性能有重要影响。双模板体系中,当TEAOH/ TEA=0.037～0.186时,可以得到纯SAPO-34分子筛;且当TEAOH/TEA=0.093时,得到的SAPO-34分子筛晶粒较小(1.0μm左右)且均匀,酸度适中,低碳烯烃(C2=～C4=)的选择性94.98%,催化寿命415min,较单独以TEA(TEA/Al2O3=2.15)或TEAOH(TEA/Al2O3=2.0)为模板剂合成的催化剂的低碳选择性 (88.22%和89.29%)和寿命(170min和165min)均有明显提高,且积炭速率(0.016%/min)明显降低。     

中国渤海湾滩涂极端嗜盐绿色杜氏藻生物学特性研究(二)

文章对中国渤海湾滩涂极端嗜盐绿色杜氏藻的生物学特征作了综合论述,内容包括极端嗜盐绿色杜氏藻的繁殖特性、生长特性、耐盐特性、以及对卤水生境因子(包括化学因子,物理因子,生物因子)适应性的研究。     

极端嗜盐绿色杜氏藻生物学特性研究（一）

极端嗜盐绿色杜氏藻是目前世界发现的耐盐性最强的植物，具有一定的研究价值和应用前景。文章对中国渤海湾滩涂极端嗜盐环境中发生的极端嗜盐绿色杜氏藻进行了调查、采样、分离及培养，分离出4种形态差异较大的极端嗜盐绿色杜氏藻，描述了它们的细胞结构和形态特征。     

智能型CATV干线用6A自动供电电源

应用单片机技术设计的智能型ＣＡＴＶ干线电源。由于应用单片机技术并以双向晶闸管作为输出控制元件,设计上采用了过零触发和缓启动技术,具有完善的保护功能,实现了电源工作的智能化。     

DGY25型液压吊管机

DGY25型液压吊管机是山推工程机械有限公司以TY160推土机为基础开发研制的新产品。该机具有高效节能的动力性能,安全平稳的起吊性能和在复杂地带良好的通过性能,并具有带载行走、安全落钩和速度切换功能,是铁路、石油、水电等大型野外工程中理想的施工机械。1　主要技术性能参数 整机质量（kg） 22 000 额定起重量（kg） 25 000 外形尺寸（不装吊臂时）（长×宽×高）（mm） 4 000×3 050×2 954 发动机功率/转速（kW/r/min） 120/1 850 接地比压（MPa） 0．07 爬坡能力（°） 30 最小转弯半径（m） 3.5 行驶速度（km/h） 3.29/5.82/…     

推土机液力变矩器及其闭锁控制

介绍了推土机使用液力变矩器传动的优缺点,推土机广泛使用的单级三元件闭锁液力变矩器的结构,并对闭锁参数的选择以及闭锁点的确定进行了研究.最后根据某型号推土机使用的双闭锁式液力变矩器,对闭锁电子控制电路及闭锁液压回路进行了介绍.     

模板剂对SAPO-34分子筛性能的影响

采用XRD、SEM、NH3-TPD等方法研究了以三乙胺(TEA)、四乙基氢氧化铵(TEAOH)及二者的混合物为模板剂合成的产物的结构及物化性能,并以甲醇为探针分子,在固定床反应器上对合成产物在甲醇制取烯烃(MTO)反应中的催化性能进行了评价。结果表明,模板剂的种类及配比对所得产物的晶相结构、晶粒大小、酸强度、酸量以及催化性能有重要影响。双模板体系中,当n(TEAOH)/n(TEA)=0.037～0.186时,得到纯相SAPO-34分子筛;且当n(TEAOH)/n(TEA)=0.093时,得到的SAPO-34分子筛晶粒较小(1.0μm左右)且均匀,酸度适中,低碳烯烃(C2=～C4=)的选择性94.98%,催化寿命415min,较单独以TEA〔n(TEA)/n(Al2O3)=2.15〕或TEAOH〔n(TEAOH)/n(Al2O3)=2.0〕为模板剂合成的催化剂的低碳选择性(88.22%和89.29%)和寿命(170min和165min)均有明显提高,且积炭速率(0.016%/min)明显降低。     

极端嗜盐绿色杜氏藻生物学特性研究(一)

极端嗜盐绿色杜氏藻是目前世界发现的耐盐性最强的植物,具有一定的研究价值和应用前景。文章对中国渤海湾滩涂极端嗜盐环境中发生的极端嗜盐绿色杜氏藻进行了调查、采样、分离及培养,分离出4种形态差异较大的极端嗜盐绿色杜氏藻,描述了它们的细胞结构和形态特征。     

中国渤海湾滩涂极端嗜盐绿色杜氏藻生物学特性研究（二）

文章对中国渤海湾滩涂极端嗜盐绿色杜氏藻的生物学特征作了综合论述，内容包括极端嗜盐绿色杜氏藻的繁殖特性、生长特性、耐盐特性、以及对卤水生境因子(包括化学因子，物理因子，生物因子)适应性的研究。     

基于属性重要性的不完备数据填充算法

现有的不完备数据填充算法对所有缺失数据采用统一方式填充,没有考虑数据的重要性,效率低,实时性差。因此,本文提出一种基于属性重要性的不完全数据填充算法。通过差分矩阵求得属性约简,根据约简区分重要属性和非重要属性,对于重要属性数据填充采用改进的马氏距离填充方法,而不重要属性数据填充采用相似度概率填充方法,保证了数据精确度的同时,提高了实时性,具有实用性。最后,实验部分采用数据家庭系统数据和UCI标准数据集分别对算法性能进行了分析,验证了该算法的优越性。