多端背靠背柔性直流互联系统负载均衡

提出了一种多端背靠背柔性互联系统的负载均衡方法,首先搭建了多端背靠背柔性互联系统模型,定义了动态负载率、负载跟随度等指标,建立了从单馈线到多馈线的负载均衡指标体系,以及负载均衡的多目标评价模型。其次,结合搜索范围大、精度高的改进布谷鸟算法,对多端背靠背柔性互联系统负载均衡方案进行了优化。最后,在MATLAB上搭建算例,验证了多端背靠背柔性互联系统进行负载均衡的可行性与有效性,以及使用动态负载率等指标进行评价必要性。     

基于生成对抗网络联合时空模型的行人重识别方法

跨摄像头的行人跟踪是智慧城市和智能安防的技术难题,而行人重识别是跨摄像头行人跟踪中最关键的技术。针对因领域偏差而导致行人重识别算法跨场景应用时准确率大幅下降的问题,提出一种基于生成对抗网络（GAN）联合时空模型的方法（STUGAN）。首先,通过引入GAN生成目标场景的训练样本,以增强识别模型的稳定性;然后,利用时空特征构建目标场景样本的时空模型,以筛选低概率匹配样本;最后,融合识别模型与时空模型来进行行人的重识别。在该领域典型的公开数据集Market-1501和DukeMTMC-reID上与词袋模型（BoW）、先进的无监督学习（PUL）、无监督多任务字典学习（UMDL）等先进无监督算法进行实验对比。实验结果分析表明,所提方法在Market-1501数据集上的rank-1、rank-5及rank-10指标的准确率达到66.4%、78.9%及84.7%,比对比算法最好结果分别高5.7,5.0和4.4个百分点;平均精度均值（mAP）仅低于保持主题一致性的循环生成网络（SPGAN）。     

直驱永磁同步风电机组的PID控制器设计与仿真

该文以10 k W的直驱永磁同步风力发电机(PMSG)为具体对象,对直驱永磁同步风力发电机组进行建模及仿真研究,在Matlab/Simuliuk平台上建立永磁同步风力发电机组各个子系统的数学模型。在发电环节整体动态仿真模型的基础上,采用变转速变桨距角的控制策略,针对变桨距控制系统设计了PID控制器,并调节PID参数,较好地实现控制器的性能。     

基于复带通滤波的智能电表量测算法及其DSP实现

智能电网中光伏、风电等分布式电源通过电力电子接口接入电网将对电网电能质量造成影响,尤其在分布式电源孤网运行时将致使网络中出现谐波、间谐波以及频率波动,进而影响电表的测量精度。针对智能电网高级量测体系(AMI)中对智能电表的要求,研究了一种基于高斯窗函数复带通滤波智能电表量测算法,该方法具有良好时频局部化特性,可以有效抑制频率波动、谐波、间谐波对于基波电气参数测量的影响。进一步地,在高性能的数字信号处理器平台(TMS320C6713DSK平台)上实现该量测算法,在测量基波电气量的同时还具有可进行电能质量监测的优点。测试结果表明,该算法可以在频率波动以及含背景谐波、间谐波条件下准确测得各待测电压电流波形的基波电气参数及电能计量数据,具有实时性好以及计算精度高等优势。     

断层破碎带中巷道围岩大变形机理及控制技术研究

基于常村煤矿N3-6运输平巷的地质状况,分析了过断层破碎带时巷道围岩大变形的机理,得到了巷道在断层破碎区域大断面效应显著,且围岩变形受构造应力机制(IIA)、重力机制(IIB)和随机节理型机制(IIIE)的复合变形力学机制作用是巷道围岩大变形的主要原因;在一定范围内,随着Hoek-Brown常数(m1)、岩体地质强度指标(GSI)和岩石单轴抗压强度(c)的提高,巷道围岩失稳范围迅速减小;随着围岩应力增加,失稳范围逐渐加大,二者近似于正比例关系。提出了"超前预注浆+锚网索"联合支护方式控制断层破碎区域围岩变形,通过FLAC~(3D)数值模拟对比了原方案和优化后方案的支护效果,结果表明,优化后方案围岩塑性区面积较原方案下降低了56.9%,顶底板最大位移量减小了74%,两帮最大位移量减小了65.3%,巷道围岩大变形得到了有效控制。工业性试验表明,巷道围岩变形在25 d后基本趋于稳定,且顶底板位移量以及两帮位移量均控制在300 mm以内,与FLAC~(3D)数值模拟结果基本吻合,运输平巷支护效果能满足工程需求。     

基于生成对抗网络联合时空模型的行人重识别方法

跨摄像头的行人跟踪是智慧城市和智能安防的技术难题，而行人重识别是跨摄像头行人跟踪中最关键的技术。针对因领域偏差而导致行人重识别算法跨场景应用时准确率大幅下降的问题，提出一种基于生成对抗网络（GAN）联合时空模型的方法（STUGAN）。首先，通过引入GAN生成目标场景的训练样本，以增强识别模型的稳定性；然后，利用时空特征构建目标场景样本的时空模型，以筛选低概率匹配样本；最后，融合识别模型与时空模型来进行行人的重识别。在该领域典型的公开数据集Market-1501和DukeMTMC-reID上与词袋模型（BoW）、先进的无监督学习（PUL）、无监督多任务字典学习（UMDL）等先进无监督算法进行实验对比。实验结果分析表明，所提方法在Market-1501数据集上的rank-1、rank-5及rank-10指标的准确率达到66.4%、78.9%及84.7%，比对比算法最好结果分别高5.7，5.0和4.4个百分点；平均精度均值（mAP）仅低于保持主题一致性的循环生成网络（SPGAN）。     

PLC控制系统程序设计技巧及应用

文章结合S7-300PLC的编程实例,阐述了梯形图程序设计的技巧和方法,具有应用价值。     

获得固定输电权的风电公司日运行优化的研究

风电为平衡自身波动性需与储能装置联合运行,基于风蓄联合发电公司在电力市场环境下获得固定输电权的前提下进行分析,建立了以日运行收益最大化为目标的含风电场、抽水蓄能电站、常规火电厂和系统负荷的简单电力系统模型。考虑峰谷电价、功率平衡、风电场的运行约束和抽水蓄能电站的运行约束的情况下,应用在标准粒子群算法基础上进行改进的粒子群算法迭代寻优,最后求得最优解。仿真结果表明所提出的模型及求解方法能够计算风蓄联合发电公司的最优日收益,实现收益的最大化。     

一种优化的单电阻电流采样矢量控制算法研究

在低成本的应用场合中,通过对直流母线电流进行采样,就可以有效地重构出逆变器输出侧的相电流。然而,有效矢量的持续时间有可能很短,以至于通过传统的SVPWM控制无法可靠地进行电流采样。在传统PWM移相的基础上,新加入了防饱和机制,可以实现对于相电流的高质量重构。在矢量控制平台上进行了实验,论证了该算法的正确性与可行性。