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邻域规模是影响分解多目标进化算法性能的重要因素之一,传统分解多目标进化算法通常对计算复杂度不同的子问题分配相同的邻域规模,算法运行效率受到限制。针对以上问题,提出了一种基于动态分配邻域策略的分解多目标进化算法(MOEA/D-SD):首先,在收敛性方向和多样性角度上评估个体的进化状态;其次,根据进化状态动态调节邻域大小,为每个子问题分配合适的邻域规模,从而提高算法的收敛性和解集整体质量。将所提算法与MOEA/D和MOEA/D-GR算法在ZDT和DTLZ系列测试函数上进行性能对比。仿真实验结果表明:MOEA/D-SD算法的收敛性能明显提升,算法资源分配更加合理,所求解集整体质量有所提升。 相似文献
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以九顶山铜钼矿为例,系统介绍矿井通风阻力的测定方法、测点布置及测定路线选择,依据测定结果对矿井通风系统进行合理性分析,并提出降低矿井通风阻力的对策措施。为降低通风电耗、减少通风费用、减少风压损失和保证矿井安全生产提供科学的理论依据。 相似文献
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冷中子照相利用穿透样品的中子和荧光屏~6Li反应产生的α带电粒子与荧光材料发光,从而在探测器上记录光强度的分布.本文简单介绍了冷中子照相的特点,给出了铍与钛金属宏观总截面随能量的变化,设计特定的样品采用MCNP模拟不同能量下的中子图像,中子图像显现Bragg吸收限上下两幅图像的对比度差异,采用差分成像对两幅中子图像进行处理,凸现了冷中子照相的优点. 相似文献
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