基于速率变化的最优参数化

该文改进衡量参数优劣的标准,利用分段线性变换,得到了一种新的最优参数化方法。以分段节点作为自由变量,以曲线参数速率的变化率为目标函数进行优化。通过求解一个方程组,得到了所求节点的显式解。与以往利用M?bius变换的最优参数化不同,该文得到的曲线仍为Bézier曲线。最优参数化后的参数接近弧长参数,文末的数值实例验证了本算法的有效性。     

保健食品在增强儿童免疫方面的积极作用

针对儿童免疫系统发育不完善而易发生感染性疾病这一特点,保健品行业推出一系列儿童保健食品,但是儿童是否该服用保健食品一直存在争议.本文将儿童免疫系统的发育和传统中医对儿童生长发育过程的理论相结合考虑,从而提出适当的保健食品辅助对儿童生长发育是有利的.     

用重新参数化技术改进有理参数曲线曲面的导矢界

为了改进有理参数曲线曲面的导矢界,利用一类特定分式线性参数变换对有理参数曲线曲面重新参数化.基于导矢界的大小由权因子之间的比值所决定的特点,分别给出2种权因子优化方法:一是以最大权因子和最小权因子之间的比值最小化为目标函数的线性规划解法;二是以对数化后的权因子的方差最小化为目标函数的显式解法.数值实验结果表明,文中方法比已有方法能得到更紧的导矢界,从而进一步提高了曲线曲面绘制和求交的效率.     

两种灵芝多糖对小鼠免疫功能增强作用研

研究两种不同工艺提取的灵芝多糖-超声提取多糖(UCP)和碱提多糖(ACP)对小鼠免疫功能的增强作用。实验小鼠分别按低、中、高剂量胃饲两种灵芝多糖提取物,测试其对小鼠免疫功能的影响(小鼠碳廓清实验、迟发性变态反应、血清溶血素测定、NK细胞活性实验)。结果表明,各剂量组的UCP和ACP血清溶血素含量,ACP各剂量和UCP高剂量组的小鼠迟发型变态反应(DTH),高剂量组的ACP小鼠碳廓清能力,高剂量组UCP和ACP中、高剂量的小鼠NK细胞活性,UCP低剂量组的小鼠胸腺指数,与对照组比较均有显著性差异(p<0.05)。说明两种灵芝多糖均能提高小鼠的免疫功能,ACP的作用优于UCP,且灵芝多糖对小鼠免疫功能的增强作用并不是剂量越大越好,而是存在最适剂量。     

同相积分器的改进

<正> 图1所示是曾经发表过的一个同相积分器电路。图中IC_(1a)产生所要求的积分项,但也产生比例项的边缘效应,这是所不希望的,所以该项用IG_(1b)加以消除而只保留纯粹的积分项。但在此存在一个电位问题;若     

电动机转速控制器

附图所示的电路是用来控制分马力直流电动机转速的一个简单的闭环控制器,主要由一片CD4046型锁相环集成电路、一只三极管和一只光敏三极管及其外围元件组成,它能平稳地控制电动机的转速。     

基于速率变化的最优参数化

该文改进衡量参数优劣的标准,利用分段线性变换,得到了一种新的最优参数化方 法。以分段节点作为自由变量,以曲线参数速率的变化率为目标函数进行优化。通过求解一个方 程组,得到了所求节点的显式解。与以往利用Möbius变换的最优参数化不同,该文得到的曲线仍 为Bézier曲线。最优参数化后的参数接近弧长参数,文末的数值实例验证了本算法的有效性。     

增健口服液配伍营养适粉、维康素片对T细胞免疫的增强作用

本文研究增健口服液配伍营养适粉、维康素片对T细胞免疫的增强作用。以环磷酰胺造成小鼠免疫功能低下模型,观察增健口服液与营养适粉、维康素片等合用对小鼠迟发型超敏反应、胸腺及脾脏指数、外周血淋巴细胞总数和T淋巴细胞亚群的影响。结果表明:与模型对照组比较,增健+营养适组、增健+维康素组和增健+营养适+维康素组耳肿胀度、淋巴细胞总数,增健+营养适组脾脏指数均显著升高(P0.05);与增健组比较,增健+维康素组耳肿胀度显著升高(P0.05)。与增健组、增健+营养适组和增健+维康素组比较,增健+营养适+维康素组CD4+T细胞百分比例和CD4+/CD8+比值显著提高,CD8+T细胞百分比例显著降低(P0.05)。结果提示增健口服液配伍营养适粉、维康素片对T细胞免疫具有增强作用。     

有理三角曲面的分片线性逼近

有理三角曲面的分片线性逼近在参数曲面的求交、绘制等方面有着重要应用.已有研究主要采用曲面的二阶导矢界来估计逼近误差,而有理曲面的导矢界估计是一项困难的工作.为解决上述问题,利用齐次坐标,给出了一种定义域为任意三角形的有理三角曲面的分片线性逼近算法.该算法有效地避免了有理三角曲面的导矢界估计,并且离散段数可先验地给出.此外,通过重新参数化技术来缩小有理三角Bézier曲面的权因子之间的比值,进一步提高了算法的效率.     

带G~1连续约束的Bézier曲线显式最佳降多阶

为了克服已有Bézier曲线降阶算法在保G1连续约束条件下仅给出数值解的缺陷,提出一种Bézier曲线在端点处保G1连续的最佳显式降阶算法.在求解以逼近误差为目标函数的最小化问题过程中,首先给出了Bernstein多项式在两端点保高阶几何连续条件下降阶的最佳显式解;其次给出了Bézier曲线在两端点处保G1连续条件下降阶的最佳显式解;最后给出了降阶曲线的控制顶点和逼近误差的2个显式矩阵表示.数值实例结果表明,文中算法比其他算法的精度高、效率高.