辽宁清洁能源在粮食干燥领域现状分析及对策建议

对比分析了辽宁粮食干燥领域中传统燃煤热源和新型能源使用性能特点、投资及运行成本,总结了清洁能源在粮食干燥领域应用中存在的问题,分析了清洁能源在粮食干燥领域中的发展趋势,提出了加大推广电热储能式热风炉等建议,对促进粮食流通产业健康发展具有一定指导意义.     

一种新型的粮食干燥塔智能控制系统

详细介绍了智能控制系统在HTJ-300型烘干机上的应用及该智能控制系统的原理、性能、特点及使用效果。     

辽宁省农户储粮问题探讨

通过对辽宁省的调研,针对目前农户储粮存在的普遍问题,提出了适合我省农户储粮减损的新装具,旨在解决目前我省农村储粮损失巨大的问题,为农户安全储粮提供了技术保障,从而达到农户储粮减损增收的目的。     

北方地区平房仓内环流控温储粮技术应用研究

结合北方地区气候特点和储粮情况,在夏季对高大平房仓进行了内环流技术试验.通过对试验仓房温度变化的测试,证明了内环流技术可以明显降低仓温、粮温,有效控制储粮害虫生长繁殖,有效减少熏蒸次数,实现粮食的绿色储藏.     

一种复合防腐剂对不同泡菜防腐效果的研究

本试验研究了复合防腐剂对不同泡菜储藏中防腐效果的影响,通过对酱小豆、海带豆和酒香泡菜3种泡菜添加复合防腐剂处理,在37℃条件下培养18 d,分别在第3、6、12、18、24、30 d测定菌落总数、乳酸菌数和pH值.结果表明:使用该复合防腐剂,常温下放置30 d,其抑菌效果仍然较好,通过感官评价,3种泡菜均未出现腐败、胀...     

基于改进粒子群算法的平房仓粮温BP神经网络预测模型建立

在传统的BP神经网络预测模型的基础上引入改进的粒子群算法对神经网络中的权值和阈值进行不断优化,针对平房仓内部不同温度监测点处的粮食温度建立预测模型,改进后的粒子群算法拥有更好的局部寻优能力和全局寻优能力,较传统的BP神经网络预测拥有更精确的预测精度,更小的预测误差,使优化后的BP神经网络能快速的从历史粮温中总结平方仓粮温变化规律,实现平房仓粮温的预测。