中俄高校计算机基础教育比较

本文首先回顾了中国和俄罗斯在计算机基础教育领域的发展历史,又对中国高校和俄罗斯高校在计算机基础教育方面的现状,理念和方法的异同进行对比和分析,从而发现我国高校计算机基础教育现存的缺点和不足,并提出了相应的改进建议和对策。     

地方本科院校转型发展的目标定位和路径选择

随着我国教育行业的逐渐发展,大多数地方本科院校在建立之后纷纷效仿211和985传统本科,以促进创新型人才培养为发展目标。但实践当中所培养出的人才大多具有学术性和研究性,而非应用型人才。因此,存在企业招工难、用工难的问题,不仅学生就业压力大,而且也不利于竞争优势的形成。基于此,地方本科院校必须要进行转型发展,在进行明确的目标定位的基础之上,优化转型路径。除了发展特色之外,更应该立足以人为本的基本方向,确保人才具有学术理论经验和综合实战经验,以此来为日后的就业发展提供保障。本文主要研究地方本科院校转型发展的目标定位和路径选择。     

软件协同开发活动管理的三个模型

本文就如何建立一个支持网络软件协同开发活动的环境和信息系统,如何在此系统中进行任务划分和协同管理等方面展开了讨论,提出了协同活动管理中对象性、关系性和任务性这3个方面的分析模型,并进行了较为深入的设计和讨论,它以软件组件对象为核心描述了对象模型;以"最后离开者关门原则"讨论了关系模型;以任务划分方法分析了任务模型。     

邻域搜索蚁群算法在无线传感器网络数据融合中的应用

为了减少网络中的数据传输量,提高数据融合率,降低网络延时,针对无线传感器网络数据融合问题的研究,提出了一种邻域搜索蚁群算法。首先利用蚁群算法寻找最短路径的优势,构造最短路径。为了避免蚁群算法的早熟收敛和收敛速度慢的问题,当达到一定的迭代次数后,运用具有可变邻域搜索的变异算子对搜索结果进行优化。算法不但考虑了无线传感器网络节点能量消耗也考虑了数据传输的网络延时问题。实验结果表明,该算法减少了网络能耗,降低了网络延时,稳定性更好,性能更优。     

新建地方本科院校计算机专业“落地”人才培养模式的探讨

计算机专业一直是地方本科院校的热门专业,发展迅猛。伴随着互联网的发展,计算机专业人才的短缺现象将会越来越严重。然而,就目前计算机专业人才的就业情况却并不乐观,其原因与人才培养模式密切相关,本文就本科院校计算机专业人才的培养现状,以就业为导向的新建地方本科计算机专人人才培养模式和系列课程综合改革建议,校企合作共同培养计算机人才的优点等方面问题进行了研究和探讨。     

基于布谷鸟算法的光纤激光网络异质信息入侵检测

采用以往入侵检测方法时,通过随机方式对参数进行初始化处理,检测精度低,为此,提出一种基于布谷鸟算法的光纤激光网络异质信息入侵检测方法。分析了布谷鸟算法寻优过程,针对常规布谷鸟算法受参数改变的影响相对较大,具有收敛速度慢、准确率低以及容易陷入局部最优的弊端,依据差分进化方法,通过在新鸟巢位置公式中结合别的鸟巢位置完成简易交叉变异,提升种群多样性,同时利用惯性权重减少迭代次数,保证整体寻优速度。对光纤激光网络异质信息入侵的历史数据进行采集,提取关键特征,通过布谷鸟算法对极限学习机进行改进,获取最优入侵检测分类器,通过分类器构建异质信息入侵检测模型,实现光纤激光网络异质信息入侵检测。实验结果表明,所提方法收敛速度快,误报率低且入侵检测精度高。