北苕溪流域台风"菲特"特大暴雨洪水分析

2013年10月6-9日,受台风"菲特"影响,北苕溪流域遭遇历史罕见的特大暴雨,四岭水库出入库流量和最高水位均刷新建库以来历史记录,流域控制站潘板站水位创历史新高.为掌握北苕溪流域暴雨洪水特点,分析此次降雨的雨量、强度、频率、时空分布、特性,研究洪水过程、组成、重现期和特性,并与台风"莫拉克"北苕溪暴雨洪水对比分析,为...     

基于均生函数模型的杭州市年降雨量预测

采用均生函数模型对杭州市1956～2008年年降雨量进行预测模拟,并对模型进行了修正.实例结果表明,修正模型具有较强的预报精度,可为类似时间序列要素的中长期预测研究提供借鉴.     

钱塘江涌潮时间的一种分段实时预报算法

钱塘江大潮在每年吸引大量游人的同时也频发安全事故。为提高潮涌预报水平,基于传统预报算法,提出一种基于涌潮动态监测的钱塘江潮涌分段实时预报算法。该算法具有自学习、自适应功能,可通过下游监测信息来预测涌潮达到上游站点的时间。实验结果表明,该算法对涌潮到达时间的预报精度达到分钟级水平。     

一种基于BP神经网络的江河潮位短期预测

江河涌潮与海洋潮汐相比较,其潮位和潮时有着与海洋潮汐规律相同的一面,但它与海洋潮汐所不同的是,其更容易受到天文、气象等因素的影响,有着异于海洋潮汐的不稳定性.涌潮的潮位值变化就是各种因素综合结果的表现.通过借助BP神经网络可以逼近任意非线性函数的能力和特点,构建一个用于短期预测潮水潮位的模型,利用一小部分潮位的历史数据...     

基于SVM的河道洪峰水位校正预报方法

针对平原河网地区河道洪峰水位预报中经验模型可靠性不足的问题,提出一种基于SVM的河道洪峰水位校正预报方法。采用谱系聚类法对历史洪水过程数据按降雨特性分类,选择与预报降雨过程最接近的历史数据训练预报模型;采用PCA对输入数据降维以提取有效特征;基于支持向量回归机建立河道洪峰水位预报模型;采用滚动模式对洪峰水位预报,每小时根据最新水位以及降水信息预报未来洪峰水位,不断提高预报精度。通过对京杭运河拱宸桥站的洪峰水位实例预测验证了该研究方法的有效性。     

杭州市城区河道底泥污染特征分析

以杭州市城区6条代表性河道为研究对象,通过对河道底泥中的pH、营养盐、有机物和金属污染物含量的监测和分析,总结其变化特征,为城区河道污染治理及底泥疏浚后的处置提供科学的参考依据。研究结果表明,城区河道底泥的pH均在7～8,呈中性偏碱性;部分河道底泥全氮、全磷以及有机质污染较为严重;重金属含量分布不均,Cd、Zn含量普遍较高。上述污染特征说明城区河道尽管进行了大规模的整治,但由于截污纳管不完全及水体流动性较差等原因,底泥沉积和污染速度较快,应加强底泥监测,定期清淤,建立健全长效管理机制,同时进一步深化截污纳管工程,加强环境引配水,推动水环境质量的整体提升。     

水利工程对分水江水面线影响分析

利用典型洪水资料分析了洪水的地区组成,采用伯努利方程二分法计算了分水江水库不同下泄流量下毕浦电站建坝前后分水江区间河段洪水水面线．表明随分水江水库下泄流量增加,相邻两条水面线间水位差和上下游水位变幅变小;毕浦电站建坝后,对区间河段水面线影响较大,坝址附近水位大幅抬升,越向上游抬升幅度越小．该结论可为区域防洪减灾、河道整治、交通水利工程规划设计等提供参考．     

MIKE11在平原河网地区防洪分析中的应用

利用MIKE11建立平原河网降雨径流(NAM)和水动力学(HD)耦合模型，对杭州火车东站枢纽区块河道调整工程的防洪影响进行模拟研究，综合分析规划方案实施后河道的行洪能力和区域防洪安全，结果表明工程对区域行洪安全影响甚微。MIKE11在本次防洪分析中的应用表明，该耦合模型具有算法可靠、计算稳定、界面友好、前后处理方便、水工建筑物调节功能强大等优点，可在平原河网地区的防洪评价工作中推广应用。     

基于音频识别的钱塘江潮涌实时监测技术

钱塘江潮涌高且迅猛,伤人事故频发。为提高潮涌实时监测与预报水平,提出了一种基于音频能量幅值技术的潮涌识别方法。该方法通过采集沿江各危险点潮涌来临前后的声波,经滤波、快速傅里叶变换（FFT）处理后,对其作幅频特性分析,以提取潮涌音频能量幅值特征值,并进行自动识别。试验分析结果表明,该研究有效地解决了潮涌实时监测与预报。     

细菌纤维素絮凝材料制备及其处理造纸废水性能研究

以醋酸杆菌构建分泌细菌纤维素(Bacterial Cellulose,BC)的菌种体系,通过优化发酵培养工艺和化学改性条件,制备BC絮凝材料。再通过优化混凝工艺,评价其对造纸废水的混凝处理能力。结果表明,制备的BC絮凝材料具有良好的三维网状结构,其羧基含量显著增加。通过Zeta电位检测表明该BC絮凝材料为阴离子型;且该材料对造纸废水平均浊度去除率可达94.6%,具有优良的混凝沉淀能力。