电力市场下AGC机组运行考核算法的研究

针对传统AGC机组运行考核算法的不足,在AGC投入时对机组的调节速率和调节精度进行实时的测定与计算,并且考虑了AGC机组的响应时间对调节速率的影响以及系统运行人员与机组责任的区分;对调节容量根据计划交易日的前日各电厂对AGC调节容量的申报值进行计算。根据各电厂的考评结果对次月参与考评发电厂的月度发电量计划进行调整,并给出计算的公式、流程图和算例,最后对本软件的实际应用情况进行了介绍。     

LSTM网络继电保护装置可靠性预测

继电保护装置可靠性是保证电力系统安全、稳定运行的基础,为准确预测继电保护装置的可靠性,构建基于长短时记忆（long-short term memory,LSTM）网络的继电保护装置可靠性预测模型。提出将注意力模型嵌入LSTM网络以进一步提高LSTM网络的预测准确度,建立基于云模型的继电保护装置劣化程度指标定量和定性评估之间不确定性转换模型。结果表明：嵌入注意力模型的LSTM网络比LSTM网络的预测准确度显著提高,具有较好的逼近能力和泛化能力,均方根误差为1.28%,平均绝对百分比误差为6.62%,当劣化程度指标大于40%时的相对误差控制在–5%～5%范围内。采用建立的云模型分析方法实现相同评级范围的样本劣化程度指标定性和定量联合评判,可为定性评级的模糊性和随机性提供定量评价指导。     

自动电压控制(AVC)系统在500kV变电站应用存在问题分析

本文介绍了自动电压控制(AVC)系统的控制原理及分层分区的总体结构,分析了AVC系统在500k V变电站实际运行中发生的故障和存在的问题,针对AVC系统的控制策略提出增加电抗率投切策略和优化事故闭锁逻辑的建议,针对AVC系统在变电站相关设置采取了增设控制硬压板和调整遥控下发时间间隔的措施。最后,展望了新技术应用带给AVC系统的影响,建议在控制策略中关联重要告警信息以及利用新型远动机实现多重闭锁。以上措施及建议将进一步提升AVC系统运行的安全性和可靠性。     

基于改进惯性权重粒子群算法的抢修小组快速调配策略

为减少电网抢修人员的调度时间以及提高电网的抢修效率,从前期保障角度建立了基于最短距离的抢修小组驻地选择模型;为解决后期多点故障发生后的调度问题,建立了基于最小维修时间的抢修小组调度模型。通过引入动态调整的惯性权重对粒子群算法（particle swarm optimization,PSO）进行改进,使算法的局部收敛性和全局收敛性均有所提高。同时针对旅行商（traveling salesman problem,TSP）问题,增强了算法解决高维度、顺序优化问题的能力。某城市50节点算例的仿真研究表明,所提方法能够准确有效地确定抢修小组驻地位置,当电网发生多处故障后能够迅速高效地确定应急抢修顺序方案、减小抢修工作调配时间,从而降低了因停电所造成的损失。     

基于电压行波原理故障测距的相关问题研究

本文首先对基于电流行波和电压行波原理的故障测距进行了比较,接下来着重论证了提取电容式电压互感器（CVT）二次电压行波进行故障测距的可行性,并对CVT的行波传变能力进行了仿真分析,提出了小波变换和高速数据采集是保证电压行波故障测距准确性的两个重要方法。最后介绍了基于电压行波原理故障测距的应用情况及发展前景。     

线路行波测距在500kV变电站的应用分析及改进措施

输电线路行波测距装置的应用,提高了输电线路的测距精度,对线路巡线和事故抢修非常有利,但行波测距装置在使用中仍然存在着一些问题,较为突出的是测距存在误差和无有效测距报告。文章对引起行波测距装置存在问题的原因进行了分析,并提出了改进措施。     

2.1.5磺酰氯含量测定方法的研究

一、前言 2-重氮-1-萘醌-5-磺酰氯(简称2.1.5磺酰氯)是合成PS版感光液的重要原料之一,其质量的优劣直接影响到PS版感光性能的好坏。随着PS版在印刷行业的普遍应用,全国印刷行业协会先后组织制定了PS版用感光液标准和PS版铝版基标准。从我们得到的本溪产、沈阳产和烟台产2.1.5磺酰氯样品来看,其企业标准各不相同,测定方法也不统一,因此作为2.1.5磺酰氯的使用厂家就很难评价     

改进联合双边上采样滤波的Kinect深度图像增强算法研究

Kinect深度摄像机可以实时获取到稠密深度图像,但该RGB-D相机获取的初始三维点云数据量庞大,其深度图像饱受无效像素、噪声和边缘不匹配等因素影响,直接对其进行操作会降低后续摄像机追踪以及配准的精度。因此,提出了一种有效提高Kinect深度图像质量的基于快速联合双边上采样滤波的深度图像增强算法。利用其对应的彩色图像,采用区域生长方法检测并去除深度值错误的像素;为了准确估计无效像素的值,采用联合双边滤波器对孔洞进行填充;利用传统高斯核函数的分离特性,并通过将其更换为快速高斯变换函数实现计算的复杂度的降低,并且有效地降低了深度图像的噪声。实验结果表明,提出的方法通过成功地填充孔洞,消除了不匹配的边缘,降低了噪声,显著提高了深度图像的质量,并且降低了运行时间。     

基于改进惯性权重粒子群算法的抢修小组快速调配策略

为减少电网抢修人员的调度时间以及提高电网的抢修效率,从前期保障角度建立了基于最短距离的抢修小组驻地选择模型;为解决后期多点故障发生后的调度问题,建立了基于最小维修时间的抢修小组调度模型。通过引入动态调整的惯性权重对粒子群算法（particle swarm optimization,PSO）进行改进,使算法的局部收敛性和全局收敛性均有所提高。同时针对旅行商（traveling salesman problem,TSP）问题,增强了算法解决高维度、顺序优化问题的能力。某城市50节点算例的仿真研究表明,所提方法能够准确有效地确定抢修小组驻地位置,当电网发生多处故障后能够迅速高效地确定应急抢修顺序方案、减小抢修工作调配时间,从而降低了因停电所造成的损失。