地下水补给研究进展

准确估算地下水的补给量是制定水资源管理规划的基础,对维持区域地下水资源的可持续利用有着重要意义,特别是对将地下水作为主要供水水源的干旱、半干旱地区,准确评估地下水的补给量显得尤为重要。虽然与地下水补给量估算有关的研究方法越来越丰富,但由于地下水补给受多种自然因素的影响,存在高度的时空变异性,还有较多问题亟待解决。     

一种基于扩张残差网络的雷达信号识别方法

针对低信噪比(SNR)条件下雷达信号识别率低的问题,提出一种基于多时频图像融合和扩张残差网络的识别方法。首先,通过多种时频分析方法,将雷达信号变换为不同的时频图,并对这些时频图进行融合和处理。然后,构建一种新网络模型,将扩张残差网络与特征融合提取模块相结合,对10类雷达信号进行识别。仿真结果表明,当SNR为-6 dB时,所提方法对10类雷达信号整体识别准确率达到98.7%。