基于Kalman滤波器的非视距误差抑制算法

针对蜂窝网定位中影响定位精度的非视距传播误差问题,提出一种基于Kalman滤波器的非视距(NLOS)误差抑制算法,将到达时间(TOA)测量值及非视距误差作为Kalman滤波器的状态变量,根据TOA测量值的结构特点和NLOS误差的统计特性,确定Kalman滤波器过程方程的状态转移矩阵。以NLOS误差服从指数分布的情况为例进行仿真,结果表明,该算法在精度估计和算法计算量方面具有明显优势。     

响应面法优化玉米胚芽粕中膳食纤维酶解提取工艺

采用响应面法探讨玉米胚芽粕中提取水溶性膳食纤维的酶解工艺条件。通过单因素和响应面分析法,考察纤维素酶的加酶量、酶解时间和料液比对水溶性膳食纤维提取率的影响,优化了提取工艺参数。结果表明:纤维素酶的最佳提取工艺条件为纤维素酶量13Iu/g、液料比13∶1、时间为3.0h,在该条件下玉米胚芽粕中水溶性膳食纤维的提取率为6.65%,占总膳食纤维的49.01%。     

基于加权多维定标的组网定位算法

提出一种视距条件下基于加权多维定标(MDS)技术实现到达时间(TOA)组网定位新算法。利用改进的MDS技术,得到移动台位置的粗估计值。分析基站拓扑结构对定位结果的影响,利用求组合数的方法,分别求出每种基站组合下移动台的位置估计,并与粗估计值进行比较,均方误差小的基站组合对最终定位结果贡献较大,通过加权求得最终结果。与传统MDS算法相比,加权MDS算法对冗余信息的处理能力更强,定位精度更高。     

玉米油脱臭馏出物固体酸催化的甲酯化反应条件优化

对玉米油脱臭馏出物中的脂肪酸采用强酸性阳离子交换树脂催化甲酯化反应。对树脂进行筛选、预处理、干燥,确定以干燥的干氢NKC-9强酸性树脂作为甲酯化催化剂。对反应条件进行单因素试验,确定了最佳反应工艺参数。经正交试验优化确定甲酯化反应最佳条件为:甲酯化反应温度为60℃,甲酯化反应时间为5h,醇酸比为2∶1,催化剂用量为20%。最佳条件下脂肪酸甲酯化率可达到97.8%。     

基于斜投影及先验信息的波达方向估计算法

提出一种应用于正交频分复用智能天线系统中的波达方向估计算法。该算法利用实际环境中基站与周围建筑物之间已知的角度信息,基于MUSIC算法的最小二乘思想,引入斜投影算子估计未知角度。理论和仿真实验证明,该算法是对未知角度的无偏估计,适用于分辨与已知角度相差很小的未知角度值,较传统的MUSIC算法有明显优势。