AD3弹簧裂纹形成原因分析

某弹簧生产厂家在生产提速重载机车弹簧AD3(材质为50CrVA钢,规格为φ45 mm)过程中,二次探伤时发现支承圈磨削端面上有一条长约11 mm的裂纹,如图1所示.裂纹较隐蔽,肉眼辨识困难. 该弹簧的生产工艺流程为:下料→制扁(碾尖)→卷制→冷却至一定温度→进均温炉加热→淬火→回火→一次探伤→工艺压缩→磨簧→抛丸→清理表面缺陷→二次探伤→抛丸.为弄清其裂纹产生的具体原因,本试验采用直读光谱仪、显微硬度计、光学金相显微镜和扫描电子显微镜等仪器对该弹簧的化学成分、显微硬度、显微组织结构及宏观和微观断口形貌进行了相关的理化分析和检验.     

渠道的可行性分析

选择中间商时应该考虑哪些因素?这项决策将因产品、公司等的不同而有所不同。许多制造商在找到中间商代理其产品后，就大大松了一口气，以为从此事情了结了，然而事实却远非如此。中间商和任何由人所组成的团体一样，也需要经常激励，才会竭尽所能为本公司产品尽心尽力。     

烟草赤星病流行因素及其防治

赤星病是玉林市春烤烟重要的叶斑类侵染性病害。1989年以来,此病流行成灾,发病面积占种植面积的90%以上,造成经济损失400多万元。叶片进入成熟期是此病发生的先决条件,多雨天气是其流行成灾的重要因素。用40%灭病威胶悬剂400倍加0.5%高脂膜在始病期喷施,防治效果达80%以上,能把病叶控制在一级的水平。     

计量技术──其重要性不可度量

计量技术──其重要性不可度量李家华译作为一个理论物理学家，我工作中一直都碰到各种计量学问题，但直到今天我才明白，计量学是现今“关键”技术中最关键的一种。以自动化生产为例。在日本，新一代发动机的金属矩阵复合活塞的公差仅为７或８微米。而美国最新的传动套、...     

一种深度学习批规范化改进算法

现实中采集的数据由于需要适应实际工程需求以及数据细粒度信息的分类形式多样,样本数据间很难保持完全的独立同分布.而非独立同分布数据会严重降低深度神经网络模型训练的鲁棒性以及特定任务上的泛化性能.为了降低非独立同分布数据在模型训练和推断过程中的不良影响,提出一种批规范化的改进算法.该算法在神经网络模型训练开始前从数据集中取出一小批量数据做批规范化,求解出的均值与方差作为参考值用来更新训练时的其他批量数据.实验结果表明,该改进算法一定程度上能够加快神经网络模型训练收敛,相对于BN算法,分类错误率降低了0.3%,提高了神经网络模型训练的鲁棒性.在目标检测和实例分割任务上,应用该改进算法的预训练模型能够有效提高某些检测算法的泛化性能.     

基于聚类分析的智能答疑系统在招生 咨询方面的应用

生源质量是高校人才培养工作的重要因素,优质的生源是高校高水平人才培养的首要环节,招生宣传、招生咨询 同步在招生工作中发挥着重要作用。高校招生在线咨询通常采用人工回复或基于关键词匹配的问答系统来处理,存在效率低 下、回答问题不及时等缺陷。采用聚类分析方法,对招生咨询中遇到的问题进行集中分析,将不同层次、不同类别的问题进行 归纳整理,统一解答。同时采用智能的网上答疑方法,系统自动识别并解答相关招生问题。     

热处理对GH690-Re合金组织与性能的影响

采用金相显微镜(OM)、扫描电子显微镜(SEM)、拉伸试验机等研究了热处理对GH690-Re合金组织与性能的影响.结果表明:与热轧态组织相比,经热处理后GH690-Re合金组织有所粗化.合金的最佳热处理工艺是在1050 ℃固溶45 min+ 720℃时效9h,组织为单相奥氏体基体+γ'析出相,晶粒大小比较均匀.室温条件下材料的抗拉强度为655 MPa,屈服强度为300MPa,合金的高强度主要来源于时效过程中从过饱和固溶体中析出的γ'相引起的析出强化.