基于色度特征化的乾隆色谱跨设备色彩再现

色彩失真现象普遍存在于图像在不同设备之间传输的过程中，为保证纺织文物图像跨设备的色彩真实再现，继而推进博物馆数字化发展，在乾隆色谱染色丝织物的基础上，分别对数码相机和显示屏进行色度特征化，并讨论了不同图像格式、不同训练数据集、多项式不同阶数对相机预测模型精度的影响，同时采用增益-偏置-伽马模型(GOG模型)对显示屏进行色度特征化，然后对乾隆色谱跨设备再现情况进行色差分析以确定最优特征化模型，最后采用中国丝绸博物馆馆藏纺织品文物对建立模型进行检验。结果表明：选择RAW格式图像和三阶多项式对相机进行色度特征化处理，并使用采集的纺织品颜色数据集训练模型，模型的精度可达到2.18(ΔE^*_ab)(CIEDE2000色差值);显示器特征化模型精度为0.58(ΔE^*_ab);乾隆色谱跨设备再现的色差均值为2.16(ΔE^*_ab),真实丝绸文物跨设备再现的色差值为2.38(ΔE^*_ab),表明该特征化模型具有优异的跨设备色彩再现效果。