2800粗轧机主传动系统的技术改造

在电机功率增大但轧制速度保持不变的条件下,2800粗轧机主传动系统需要通过增大轧制力矩以满足生产需要。针对此情况,根据传动轴、工作辊的空间尺寸条件,对人字齿轮及工作辊端扁头和左叉头重新进行设计优化及强度校核,校核结果表明优化设计后的2800粗轧机满足生产要求。     

一种新型云数据中心的设计与验证

云计算是一种新兴的资源整合与服务提供方式，软硬件都是资源并能够根据需要进行动态扩展和配置，在物理上以分布式的共享方式存在并可以按需取用，能有效提高资源利用效率，转变应用和业务提供的方式。新的结构需要新型的数据中心作支撑，本文拟采用虚拟化技术设计新型云数据中心详细架构并进行典型功能验证。     

大型风电机组的比例-积分-谐振独立变桨距控制策略

提出一种用于降低风轮不平衡载荷的比例-积分-谐振独立变桨距控制策略,该控制器由比例-积分控制器和谐振控制器两部分组成,其中比例-积分控制器用于抑制不平衡载荷的1p(风轮旋转频率的倍数)分量,谐振控制器则用于抑制不平衡载荷的高频分量(2p、4p)。采用FAST软件对所提出的控制策略进行了仿真验证,仿真结果表明所提出的控制策略可以在传统比例-积分控制的基础上,进一步降低风轮所承受的高频不平衡载荷。     

职业院校《应用文写作》课程教学存在的问题及对策

职业院校课程体系中应用文写作是重要的基础课程，有着重要的工具性和应用性作用 , 既是学生学习专业学 科和其他基础学科的学习基础 , 也能提升学生工作能力。但是在现阶段 , 不少教师和学生对应用文写作不重视 , 教学效果欠 佳 , 因此需要我们不断探索合理的教学策略 , 让学生学好该门课程。     

基于无线通讯网络的GPS多天线监测系统及其应用

介绍了基于无线通讯网络的GPS多天线监测系统的构成情况,包括系统设计、数据传输与管理、数据处理、数据质量分析和控制等。在公路边坡变形监测中的实际应用结果表明,该系统1h测量精度已达到3.0mm左右,既能自动连续地对滑坡变形进行监测,又能大幅度降低整个监测系统的费用,是滑坡等地质灾害变形监测的理想技术之一。     

一种基于数学形态学的遥感影像公路主干提取算法

从空间遥感图像的复杂背景中提取较为细微的目标一直被视为重要而复杂的课题。空间遥感图像具有灰度丰富,地理形态含信息量大,背景噪声复杂不规则等特点。对于被夹在现代城市各类复杂建筑中间的公路而言,它们的提取和走向位置等信息的掌握具有普遍的实际意义和深远的研究价值。针对以上情况,提出一种从遥感图像中提取公路主干的基于数学形态学的算法。利用形态学中的计算手段,Top—hat算子,阈值分割以及维纳变换等方式对目标图像中的公路进行提取,实验结果证明了方法的有效性。该算法同时具有理论基础完备、算法简单、运算速度快以及抗噪能力强等优点。     

分散泛菌胞内脱乙酰酶在大肠杆菌中重组表达条件优化及酶学特性

目的 对分散泛菌的胞内脱乙酰酶(Pantoea dispersa N-acetylglucosamine deacetylase, Pd-nagA)进行表达条件优化及酶学性质分析。方法 本研究使用聚合酶链式反应(polymerase chain reaction, PCR)技术对分散泛菌全基因组中Pd-nagA基因序列进行全长扩增，将含有Pd-nagA基因的质粒pET-28a(+)转化进入大肠杆菌BL21(DE3)中诱导表达，同时采用单因素实验，优化诱导温度、诱导前菌体生物量、诱导时间以及乳糖类似物异丙基硫代半乳糖苷(isopropyl β-D-1-thiogalactopyranoside, IPTG)的浓度，采用Ni2+-次氮基三乙酸(nitrilotriacetic acid，NTA)进行重组酶的纯化，再对其酶学特性进行测定。结果 以pET-28a(+)质粒作为表达载体，大肠杆菌BL21(DE3)成功表达了可溶形式的Pd-nagA蛋白，分子量约为40 kDa。当诱导温度为28℃，诱导前菌液OD600值为1.2，IPTG浓度为0.6 mmol/L，诱导时间为20 h时，Pd-nagA蛋白得到了大量表达。通过薄层层析法分析表明Pd-nagA重组蛋白能够在体外转化N-乙酰氨基葡萄糖生成氨基葡萄糖，Pd-nagA重组蛋白能够在高盐溶液中保持一半的相对酶活性，该酶储存10 d的相对活性仍然保持在90%以上，具有良好的储存稳定性，催化N-乙酰氨基葡萄糖(N-acetylglucosamine, GlcNAc)生成氨基葡萄糖(glucosamine, GlcN)反应条件简单快捷。结论 本研究成功异源表达了具有催化活性的Pd-nagA酶，并对表达条件进行优化及酶学特性探究，可为工业上单酶催化制备氨基葡萄糖提供一定的理论参考。     

大规模软硬协同哈希表设计与实现

哈希表在网络报文处理,尤其是带状态的报文处理中发挥着重要作用.伴随着网络流量的快速增长,传统软件哈希表难以满足网络性能需求,而查找是影响哈希表性能的关键之一,如何提升哈希表的查找速率也一直是一个难点问题.经研究表明,现有的网络流量呈现Pareto分布特征,即存在少数的大流量数据——大象流.基于当前数据中心广泛采用的软硬协同计算模式,提出了一种基于DPDK+FPGA的大规模软硬协同哈希表架构.根据现有网络流量特征,将流量分成大象流与背景流.同时也将哈希表分成硬件表与软件表.在FPGA中构造小规模硬件表,卸载所有报文的哈希计算,以及大象流的哈希查找.在软件中基于DPDK构建大规模软件表,利用FPGA卸载哈希计算,加速背景流的查找.软件拥有所有流信息,利用采样法识别大象流并将大象流的键值对信息(key-value)更新到FPGA的硬件表中,以加速软件中大规模软件表的查找速率.采用Xilinx U200加速卡和通用服务器作为硬件平台,实现了软硬协同的大规模哈希表,并利用测试仪构造了符合当前网络特征的流量数据,以DPDK精确转发为例,验证了软硬协同哈希表的性能.结果表明,在大象流哈希查找完全卸载...