基于分布式检测的多分支输电线路故障精确定位技术

为解决多分支复杂输电线路故障精确定位的难题,分析了故障行波过程及其检测要求。设计了适用于输电线路安装使用的分布式行波检测单元并提出针对多分支输电线路的基于分布式检测的故障定位新方法。只需要利用故障初始行波波头到达检测点的时间,根据初始行波波头到达各检测点的时间即可确定故障支路,再结合检测点的安装位置利用逐级递归双端法精确定位故障发生位置。理论和仿真表明,分布式故障定位技术很好地解决了多分支输电线路故障定位的问题,同时实现了故障时波速的实时测量,消除了波速不确定性带来的误差,定位精度高。     

电缆接头局部放电电磁仿真与多传感器联合检测

目前对于已敷设的电力电缆的局部放电检测,单一的采用高频电流法或超高频法都易受到现场干扰信号的影响。因此,为提高检测的有效性和准确度,文中采用高频电流法和超高频法联合检测的方法,通过对比两种检测结果中是否同时存在脉冲信号来相互鉴别去除干扰信号。对于其中的超高频检测,为了克服内置式传感器在已投运电缆中无法应用的局限性,采用了外置式传感器。其使用时面临着信号辐射出来及在空气传播过程中强度会有较大衰减的情况,针对这一情况结合用于三相交叉互联的电缆中间接头的屏蔽层是断开的这一特征,进行了建模仿真,验证了采用外置式传感器的可行性,得到了信号最强的传感器最佳安装位置。最后利用研制的传感器进行了现场实测,验证了仿真结论,并证明了联合检测的方法能够很好的甄别干扰信号与真正的局部放电信号。     

配合剂对橡胶-金属粘接强度的影响

众所周知,在橡胶配方研究中,要注意平衡各个配合剂的影响。研究了硫化体系类型（硫磺硫化体系或半有效硫化体系）、抗降解剂（抗臭氧剂或抗氧剂）、硫化促进剂、增塑剂对天然橡胶物理性能、加工性能的影响,并重点研究了这种天然橡胶通过溶剂型胶粘剂和水性胶粘剂与金属粘接的情况,探讨了上述配合剂对粘接强度的影响。     

汽车用模压和挤出的高性能丙烯酸酯橡胶

聚丙烯酸酯聚合物（ACM）是一种特种弹性体,其耐高温和耐油性能较好,主要用在耐高温和耐油制品上。这类弹性体应用在汽车方面极其优越,能够提高长时间的耐高温性能,在阀盖垫圈、油封垫圈、摇杆盖垫圈和其他各种密封方面已经得到证实。它具有极好的耐长时间高温性能、极好的压缩变形性能、耐压缩应力松弛（CSR）以及弹性体本身提供的稳定的定伸应力。最近开发出的新产品更是提高了挤出加工性能,因此可被用于胶管中。介绍了丙烯酸酯橡胶在挤出加工时具有较长焦烧时间的优势,并且其硫化性能容易控制,与目前采用的高温解决方案相比成本优势明显。这种材料可以满足许多高温应用领域制品的需求。     

沈阳市汽水卫生调查报告

沈阳市汽水卫生调查报告王金宝，杨景波，刘淑艳沈阳市卫生防疫站随着冷饮食品工业的发展，汽水饮料卫生监督、监测管理日趋重要，我们于一九九四年四月十六日对沈阳市九个区及新民市、辽中县的城镇汽水厂家的产品进行了卫生学调查。１调查方法：１、１样品来源；１２３件...     

虚拟化技术在校园数字化过程中的应用研究

本文结合创建节能减排社会的背景,并对目前国内数字化校园的现状进行分析,从虚拟化技术的发展史、优势、主流产品等多方面,多角度阐述在校园数字化过程中的必然性和重要性。文中以ESX4产品为基础简述了一个校园网核心虚拟化应用的基本实施步骤。     

长壁布置刚性隔离煤柱房柱式开采技术

在分析榆林市榆阳区鑫源煤矿房柱式采煤技术的基础上,提出了针对性的改造方案,并对留设煤柱的各项参数进行了安全验算和稳定性评价。     

基于激光测距成像和图像处理的输电线路防护技术

针对目前输电线路防外力破坏自动化水平不高的现状,考虑激光扫描成像的特点,结合图像直线特征提取和空间转换,以及样本匹配理论,提出了一种在参数空间内的危险目标自动识别方法。通过脉冲飞行时间法来扫描获取目标各点的空间位置数据,并将原始数据映射为一幅灰度图像,将灰度图像进行图像处理,包括二值化、去噪、边缘检测,最终通过Hough变换提取出图像中的直线特征,在参数空间中,提出了判断图像间相似性的度量函数,并建立了目标图像与危险目标数据库的匹配函数,从而实现输电线下方危险目标的自动识别,防止输电线路遭受外力破坏。实验结果显示,能顺利检测到危险目标且不会发生误报,是一种可行的检测输电线路中危险目标的方法。     

混和式步进电动机正弦驱动技术

针对混合式步进电动机开环运行时的振荡和失步问题,介绍一种以可编程逻辑器件GAL16V8和E2PROM为核心实现的三相混合式步进电动机系统.实验结果表明:通过采用正弦波细分驱动技术,系统具有无低频振荡和运行平稳的特点.     

煤(岩)与瓦斯突出影响因素分析

利用大量的瓦斯突出事故统计资料,对煤层赋存状态、地质构造、煤层特征、瓦斯贮存条件、煤炭生产工艺过程与瓦斯突出之间的关系作了分析和探讨。