拉曼光谱法快速检测猪肉脯中的掺伪鸡肉

目的 肉脯掺假制假事件层出不穷,严重损害消费者权益,为了快速无损的检测肉脯掺假的质量安全问题,建立拉曼光谱技术快速、准确、无损的检测猪肉脯样品中是否掺假鸡肉。方法 试验制备33份猪肉中掺入不同比例鸡肉的肉脯样品,采集拉曼光谱数据,分别采用标准正态变换、多元散射校正、卷积平滑、归一化、一阶导数等5种不同预处理方法,对原始光谱数据进行预处理,采用连续投影算法、竞争性自适应重加权算法及随机蛙跳算法对光谱数据进行特征波长筛选,建立偏最小二乘法(partial least squares,PLS)模型对猪肉脯进行定性定量判别。结果 拉曼光谱数据经过多元散射校正处理的效果最佳,竞争性自适应重加权算法竞筛选效果更佳,构建猪肉脯中猪肉含量(%)的PLS定量模型,其预测集相关系数(Rp₂⁾和预测均方根误差分别为0.9762、7.2998。建立的PLS判别模型的校正集和预测集总判别正确率分别为100%和98.33%。拉曼光谱分析技术可有效鉴别猪肉脯是否掺伪及其猪肉含量的比例,为肉脯掺假的快速准确地无损检测提供技术支持。结论 拉曼光谱分析技术可有效用于定性鉴别猪肉脯是否掺伪及定量分析猪肉肉脯中掺入鸡肉的比例,为肉脯掺假的快速无破坏性检测的应用提供支持。     

基于近红外光谱技术快速检测小龙虾中的生物胺

目的 建立近红外光谱法快速检测小龙虾中总生物胺含量的方法。方法 利用近红外光谱仪采集154个不同新鲜程度小龙虾样品的近红外光谱, 使用高效液相色谱技术检测对应样品总生物胺含量; 使用KS(Kennard-Stone)算法将103个样品作为训练集, 51个样品作为预测集。采用多元散射校正(multiplicative scatter correction, MSC)、标准正态变换(standard normal variate, SNV)、小波变换(wavelet transform, WT)和1阶导数(1st)分别对样品的光谱进行处理, 利用训练集样品的光谱和生物浓度建立偏最小二乘回归(partial least squares regression, PLSR)模型, 使用竞争性自适应重加权算法(competitive adaptive reweighted sampling, CARS)进一步选择波长, 对模型进行优化。结果 经过小波变换处理之后的光谱所建立的PLSR模型具有较好的预测结果, CARS方法可以进一步提高模型的预测和解释能力, 预测集生物胺的预测均方根误差(root mean square error of prediction, RMSEP)值和决定系数(r2)分别可达55.74和0.92。结论 基于近红外光谱分析技术快速检测小龙虾总生物胺含量是可行的, 优化后的PLSR模型可以用于评价小龙虾总生物胺含量。     

铅胶体金免疫层析试纸条研制及其在小龙虾中的应用

目的 利用胶体金免疫层析技术对重金属铅检测试纸条进行研制,并探究其在小龙虾样品中的应用。方法 使用胶体金和重金属铅单克隆抗体制备免疫探针。优化反应体系,构建重金属铅免疫层析检测试纸条。验证该试纸条的检测限、特异性、准确性和稳定性,并对小龙虾样品进行检测。结果 所研制的重金属铅胶体金免疫层析试纸条的检测限为6 ng/mL,检测时间为15 min。该试纸条可特异性识别铅,而对其他常见重金属无交叉反应。结论 本实验研制的试纸条性能良好,能够准确判定小龙虾中重金属铅是否超标。     

走进博锐技术的世界—效率提升与安全监控的利器

随着硬件技术的不断发展,四核处理器、DDR3内存、SSD硬盘等高性能硬件不断涌出,让人眼花缭乱。现在,强劲的硬件性能往往已经超过使用者平常的需要。特别是对于中小企业而言,其日常商业办公中对电脑性能的需求已经不像以往那样迫切,而快速高效的IT服务支持却成为他们迫切需要解决的问题。英特尔推出的博锐（vPro）平台,就是从企业商务服务入手,提供了一整套解决方案。那么什么是博锐平台？它又可以给企业用户带来什么样的改变呢？     

基于金标抗体的电化学免疫传感器检测米糠油中黄曲霉毒素B1

目的 为了快速检测食品中黄曲霉毒素B1的含量,本文提出一种以胶体金标记抗体的电化学免疫传感器用于米糠油中AFB1的检测。方法 首先在金电极(AuE)表面修饰抗原,再进一步修饰制备好的金标抗体,最后带有辣根过氧化物酶的二抗(IgG-HRP)通过与抗体反应结合到电极表面。当目标物AFB1存在时,与抗原竞争结合金标抗体,HRP催化过氧化氢(H2O2>)将溶液中对苯二酚(HQ)氧化成苯醌(BQ)的电流信号会下降,间接检测AFB1。结果 该免疫传感器在抗原包被量和金标抗体用量为3 μL且金标抗体与AFB1孵育80 min条件下具有最佳性能。该法线性范围为0.02 ng/mL~80 ng/mL,检出限为0.027 ng/mL。将该传感器应用于米糠油中进行加标回收实验,回收率在88.7%～108.0%。结论 该传感器具有良好的特异性、重现性和稳定性,可用于植物油中AFB1的快速检测。     

响应面法优化制备高脱乙酰度小龙虾壳聚糖工艺及产物表征

以小龙虾虾壳为原料，脱乙酰度（DD）为评价指标，响应面法优化制备高脱乙酰度壳聚糖工艺。结果表明，最佳制备工艺为：氢氧化钠浓度50%、球磨处理时间12 h、料液比1:15(g/mL)，在此条件下进行验证试验，可得到脱乙酰度为88.1%的小龙虾壳聚糖。制备得到的高脱乙酰度小龙虾壳聚糖颗粒均匀有序，适合作为壳聚糖解聚原料，具有广泛应用前景。为小龙虾副产物开发利用提供理论参考。     

纳米二氧化铈用于克氏原螯虾鲜度特征物次黄嘌呤的电化学检测

目的 基于纳米CeO2修饰电极建立一种克氏原螯虾中次黄嘌呤的电化学检测方法。方法 以水热法制备了均匀的纳米二氧化铈，并将其制作成纳米二氧化铈修饰电极，将其应用于克氏原螯虾鲜度特征物次黄嘌呤的电化学研究。优化了扫描速度、电解液pH等相关因素后，将纳米二氧化铈修饰电极用于次黄嘌呤的电化学检测。建立线性方程后，测定小龙虾中的次黄嘌呤含量，进行回收率实验，并探讨了克氏原螯虾样品贮藏时间对次黄嘌呤峰电流之间的关系。结果 纳米二氧化铈修饰电极对次黄嘌呤表现出明显的电化学响应。且次黄嘌呤的浓度与其峰电流呈现出良好的线性关系，其线性方程为I=12.93+6.43C，相关系数r=0.9935。该方法与国家标准标方法相比，回收率达到97.6%。将其应用于克氏原螯虾样品鲜度研究，该方法得到的次黄嘌呤峰电流与样品贮藏时间成正比。结论 纳米CeO2修饰电极可用于克氏原螯虾中次黄嘌呤的电化学检测，并可进一步用于其新鲜度评价。