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目的:建立豇豆中啶虫脒基体标准物质的研制方法。方法:将新鲜种植的空白豇豆样品粉碎、冻干、添加、混匀、二次冻干、粉碎、过筛、混匀、包装、Co60辐照灭菌。采用液相色谱—质谱串联方法进行检测,基体标准溶液定量校正。通过均匀性、稳定性检测合格后,采用实验室联合定值的方式进行测量定值。结果:该方法制备的样品易于贮藏、运输和稳定保存,均匀性、稳定性良好,其啶虫脒特性值为(0.283 7±0.008 5) mg/kg(k=2)。结论:试验制备的豇豆中啶虫脒基体标准物质符合国家计量技术规范中均匀性、稳定性要求,准确度良好,能够应用于检测过程中质量控制、分析仪器校准、检测方法确认评估等工作。 相似文献
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钢筋混凝土构件抗烈度预测受多种条件因素的影响,现有的方法由试验实测数据建立的数学模型误差较大,因此有必要寻求一种精度较高的方法进行抗烈度预测。通过实测试验数据,训练形成一个三层BP网络,其中78组数据作为学习样本,另外9组数据则作为测试样本,建立了人工神经网络预测钢筋混凝土正截面抗裂性能的方法,还对其他模型抗裂性能的计算值与实测值进行了比较。该方法预测值与试验值吻合良好。结果表明,提出的人工神经网络预测钢筋混凝土正截面抗裂度预测方法具有对直接参与训练的数据仿真效果好,整体预测精度高,与理论分析得出的结论基本一致,可用于受弯构件抗烈度预测。 相似文献
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