陆希杰访谈录

~~陆希杰访谈录@沈雷     

梁志天访谈录

梁志天 建筑及室内设计师 梁志天，1957年出生于香港，是业内著名建筑及室内设计师。1981年完成香港大学建筑学士学位课程并代表香港赴波兰参加国际建设学生设计比赛，赢得多个国际奖项。     

充分利用美国关税法为纺织品多出口创汇

近年来美国纺织业呈现恢复的趋势。由于流行讲究形体的时装,所以对针织品的需求持续增长,腈纶平针织物之类的圆筒形针织物出现供不应求的现象,拉绒之类的加工也受到重视。为了保护美国国内纺织品的生产,提出了严格控制国外纺织品的进口。尽管推行了     

防病毒卡:计算机世界的“清洁神”

安徽电子科研所恒达电脑公司日前推出了计算机用防病毒卡,给计算机世界带来福音。计算机界权威人士认为:防病毒卡是计算机市场的最佳防病毒模式,可广泛渗入各档次、各种类计算机,在国内拥有数亿元的大市场,无疑是计算机世界最优秀的“清洁神”。 防病毒卡在开机时被启动,故开机时防病毒卡已筑起 “防病毒波”,优先于BIOS服务模块和DOS建立防御机制,随时监控。对于大多数病毒,一旦被发现,可在病毒感染之前便报出那个文件带病毒,然后将文件病毒从内存中清除出去,保证了安全运行。简言之,防病毒卡管理了病毒传播和破坏的场所——内存,防止了病毒在内存中的传播和传染,保证了文件与数据的安全。 安徽电子科研所恒达电脑公司推出的“防病毒卡”较杀毒软件具备独特之处,即主动监除各种病毒,可防未知病毒,而杀毒软件却不能查杀未知病毒,仅能一定范围内查杀已知病毒,故“防病毒卡”确为最佳防病毒模式。     

开裂混凝土有效导热系数研究:三维模拟与试验验证

利用三维的细观数值模拟,研究了混凝土在单轴拉伸和压缩破坏过程中有效导热系数(ETC)的变化规律,并分别给出拉伸应变、压缩应变与ETC的定量关系。研究发现:(1)拉伸过程中,混凝土试件的ETC在塑性阶段显著下降(23%),但在软化阶段变化很小;(2)压缩过程中,混凝土试件的ETC在塑性强化阶段前期显著下降(30%),在塑性强化阶段后期趋于稳定,而在下降阶段又开始缓慢地减小;(3)骨料与砂浆间界面开裂所形成的界面热阻是导致混凝土ETC在塑性阶段急剧下降的主要原因;(4)开裂强化了混凝土导热性能的各向异性。随后,对单轴压缩破坏混凝土垂直于裂纹方向ETC(C-ETCV)进行了试验测量。数据表明:在单轴压缩过程塑性强化阶段前期,C-ETCV急剧下降20%~25%;在塑性强化阶段后期逐渐趋于稳定。随后利用模拟结果拟合确定了王家俊模型中的界面热阻因子,比较了王家俊模型与试验结果,两者比较吻合,证明了数值方法和王家俊模型的正确性。     

600MW机组凝汽器最佳冷却倍率的分析计算

采用cycle-tempo软件,通过某厂热力系统的质量和能量守恒方程,构建其600MW热力发电机组的静态系统模型。通过理论分析冷却水流量、初温以及工况的变化对凝汽器性能的影响,并结合模型在冷却水进口水温和进水量变化时,根据实际运行数据的范围,使用计算机迭代,在全厂煤耗率最低时获得最佳冷却倍率。     

高精度光散射气溶胶质量浓度测量系统的信号处理研究

气溶胶质量浓度是评价大气环境变化的关键参数,光散射法是测量该参数的有效方法。但现有反演模型多采用散射光信号积分量反演质量浓度,导致颗粒物细化信息丢失,且未考虑颗粒形貌因素。针对上述问题,本文提出了一种采用散射光信号幅度分布反演气溶胶质量浓度的分形模型,充分利用了颗粒散射光的信号幅度信息与数目信息,有效提高了反演精度。实验结果表明：对于烟尘和空气样品,分形模型质量浓度反演值与实际测量值吻合,拟合直线斜率与1的绝对差为0.034和0.016,相关系数高于0.999,实验平均相对误差均小于7.7%,而电压积分量反演的质量浓度平均相对误差则在18.7%以内。该研究为光散射法应用于在线监测气溶胶质量浓度提供了一种新的精确反演方法。     

基于MVC模式的WEB应用框架

MVC模式是目前WEB应用系统设计中较为流行的一种,它在J2EE应用平台上的表现使其成为众多设计者的首选.其中,基于MVC模式的Struts框架使用最为广泛,论文首先讨论了它的内部实现机制,然后在深入研究业务处理流程的基础上,提出一种Web应用解决方案,不仅显著地提高了开发效率,应用程序本身的灵活性和可扩展性也得到改善.     

基于改进YOLOv5的X射线图像铸件缺陷实时检测

铸件缺陷检测是一项重要的质量管理程序。为了避免人为因素的影响,提高检测精度,对YOLOv5s6的目标检测算法进行改进,用于X射线图像的铸件缺陷检测。首先设计了一种C3CA模块用于捕获跨通道、方向感知和位置感知的信息。然后通过在骨干网络中融合多头自注意力机制来捕获局部与全局信息。最后采用Focal-EIoU Loss损失函数。实验结果表明:在相同训练条件下,改进后YOLOv5s6的AP50值达到了90.2%,F1因子达到了87.8%,相较原始模型分别提高了3.4%和2.3%,具有检测准确率高、实时性强等特点。     

基于本体的查询扩展研究

查询扩展是优化信息检索的一种有效方法。基于关键词的查询扩展对语义信息的忽略为结果带来了不好的影响,因而提出一种基于本体的查询扩展方法。首先建立本体模型,通过计算本体中的概念语义相似度和实例语义相似度,实现语义查询扩展。