超高压微射流对藜麦淀粉结构和特性的影响

以藜麦淀粉为研究对象,研究超高压微射流对藜麦淀粉结构和特性的影响.X-射线衍射分析表明处理前后藜麦淀粉晶型都为A型,没有产生新的晶体;红外光谱分析可知藜麦淀粉的有序程度受到一定的影响,透过率发生显著变化.经超高压微射流处理后,藜麦淀粉的溶解度、膨胀度、持油能力和冻融稳定性显著提高,而析水率、透明度和凝沉率显著降低.80...     

基于斜纹基本组织的回纹分形组织设计方法

以斜纹为基本组织,提出一种基于IFS的分形组织设计方法。该方法运用VC++编程,通过组织矩阵的迭代运算,快速生成此类基本组织的分形组织图,并以具有某种特殊对应关系的斜纹组织为填充组织,最终设计形成一类肌理效果独特的分形织物组织图,其纹理呈明显的回纹外观,且规律性明显。在此基础上,分析、讨论此类回纹分形组织的设计特点及其影响因素,并借助电子提花机进行织造实验,结果表明此类回纹分形组织设计方法是切实可行的。     

民办高校网络信息安全教育现状分析研究

网络信息安全不但关系到个人隐私和财产的保护,而且与国家的正常运转和发展紧密相关.大学生是未来社会发展的中流砥柱,在校大学生只有形成良好的网络安全意识,了解和掌握常用的防黑客入侵、防计算机病毒、系统补漏的手段和方法,熟悉国家所颁布的信息安全法律法规等,才能尽可能避免潜在的攻击和财产损失.此外,提升大学生的是非观念,增强其...     

基于数据挖掘的光纤周界振动信号识别

针对光纤周界振动信号中的噪声干扰以及通过单一特征无法全面描述振动信号的问题，研究基于数据挖掘的光纤周界振动信号识别方法。采用SVD(奇异值分解)方法对所采集的振动信号进行去噪处理，基于秩阶次值重构信号，由此消除噪声；针对无噪音振动信号，将峭度。排列熵与瞬时频率标准差作为特征，并进行特征融合，获取振动信号的特征向量；将特征向量输入概率神经网络中，利用模拟退火算法确定网络中的平滑因子参数值优化网络结构，通过学习与训练的过程输出振动信号识别结果。实验结果显示秩阶次值k为5时信号去噪性能最好，信号特征之间差异较为显著，易于区分，识别准确率平均为94.08%。