油墨叠印效果与印刷品质量关系的研究

叠印率作为度量油墨叠印程度的物理量,其数值高低与叠印效果有密切联系,因此对影响油墨叠印效果的因素进行分析和研究具有重要的意义。彩色图像印刷中影响油墨叠印效果的主要因素有印刷压力、印刷速度、纸张类型、印刷方式、油墨黏度、印刷色序等。     

胶印油墨转移工艺参数的研究

以胶印印刷工艺原理和印刷适性为理论依据,在正交实验和单因素实验的基础上,结合W·F油墨转移方程分析纸张类型、印刷压力、印刷速度和油墨黏度与油墨转移率的关系,并得出获得最佳油墨转移效果的工艺参数。     

Photoshop CS6的色彩管理方案

正随着数字图像处理技术的发展,色彩管理系统已经成为图像处理工作不可缺少的工作内容。Adobe的Photoshop软件作为印前图像处理工作中最著名的图像处理软件,其强大的印刷图像处理功能具有不可替代的地位。同时,Photoshop软件也是现有印刷图像处理软件中应用色彩管理技术最完整的软件系统。Adobe身为ICC的成员,自Photoshop5.0已把ICC的色彩管理支持加入到软件应用中,现在Photoshop已升级为CS6,其中的色彩管理功能已经十分完善。     

谷类作物粘连颗粒图像分割方法研究进展

目前,在小麦、玉米等粮食作物的质量评价中,基于计算机视觉方法的应用研究非常广泛。在图像采集时,由于粮食颗粒形状小、数量多,分布随机、具有类圆性等特点,在质检时常出现粘连情况,将大大影响对粮食作物的准确计数、分类、定级、定价等。本文首先介绍基于阈值、边缘、区域等传统分割方法,阐明分水岭、凹点分割方法更加适用于粘连颗粒分割,明确各自优缺点;然后介绍基于深度学习分割算法的发展时间线,重点阐述基于U-Net、Mask R-CNN方法在处理粘连颗粒图像分割中的应用,统计相应的公开数据集,以找出更适合粘连籽粒分割的方法。最后对粘连颗粒图像分割方法所面临的挑战进行总结,并做出展望,为计算机视觉在相关领域的应用奠定坚实理论基础。     

计及大规模电网分级分区解耦的区域电网供电碳排放因子计算模型研究

各供电区域碳排放的精准核算是供电企业进行碳排放管理、促进“双碳”目标的前提。该文提出以500 kV电压等级为主网的大规模电网分级分区电量交换等效模型;针对消纳电量发电类型比例、交换电量发电类型比例和碳迹不明的区域,该文将省内电网分为多个等级,每个等级包含多个供电区域,基于电力生产和消费守恒和省间、省内各级各区域电网间交换电量的平衡关系,提出根据消纳电量所属区域的火、水、风、光等不同种类发电量比例计算的省内大规模电网分级分区解耦的区域电网供电碳排放因子计算模型。分别构建省内总发电量及各类型发电量计算模型、输送至外省各类型发电量的计算模型和省内各级电网各区域内各类型发电量计算模型,推导省内各级电网各区域供电综合碳排放因子和碳排放量的计算模型。案例计算表明,该文所提分级分区的方法和所构建各电量的计算模型是有效合理的。     

基于ISO 2846-1的胶印油墨标准测试

<正>中国作为印刷大国,其印刷行业规模飞速发展,印刷标准化日益受关注并成在国际市场竞争中的重要砝码。与此同时,随着生活水平的改善,大众对印刷产品质量的要求也在不断上升,尤其体现在印品色彩的饱和度、图像的一致性和清晰度等方面。而印刷油墨是影响色彩饱和度、图像清晰度的主要因素,因此满足ISO 2846-1标准化要求的印刷油墨成为获得高质量印品的关键。ISO 2846-1标准适用于单张纸氧化/渗透型油墨、     

印刷灰平衡的影响因素及控制方法研究

灰平衡的作用是通过对图像灰色调的控如来间接控制图像的所有色调。在一定印刷条件下,将不同比例的三原色油墨叠加后测量得到灰平衡数据,绘制灰平衡曲线,然后在四象限循环转换图中能得到最佳复制曲线。     

碳热还原粉煤灰物相变化规律

在感应炉中,空气气氛下,以粉煤灰为原料,木炭为还原剂,不同温度条件下对粉煤灰还原反应过程及合金进行研究。利用XRD,SEM-EDS技术对还原产物进行分析检测。结果表明,碳还原粉煤灰分为4个阶段：（1 373～1 673 K）Fe2O3和碳反应生成铁;（1 773～1 873 K）石英和碳反应生成SiC,莫来石发生分解并与碳反应生成SiC和Al2O3;（1 973～2 173 K）石英除生成较多SiC,还有少量Si生成,部分Al2O3和空气中的氮气生成Al5O6N,并最终分解成Al2O3和AlN;2 273 K氧化铝和SiC,C反应生成Al,Si,AlN和碳反应生成Al。高温下有气态的SiO,Al2O产生,造成部分铝硅损失。合金由3个相组成,3者相互混合存在,除含有较多Al,Si,Fe,Ca外,还含有部分SiC。在合适的配碳量下,Al2O3对SiC的生成有抑制作用。     

基于HSA-FNSA混合算法的配电网群故障恢复多目标优化决策

为快速获得系统故障后配电网群故障恢复优化方案,提出了一种基于启发式搜索-快速非支配排序混合算法（HSA-FNSA）的配电网群故障恢复多目标优化决策方法。首先,建立了配电网群故障前后的拓扑模型及故障类型的图论描述,并采用HSA算法获得故障恢复方案集;随后利用分层前推回代法求解配电网潮流以获得运行参数;进一步建立考虑配电网韧性、网损、电压不平衡量和开关操作次数的故障恢复多目标优化决策模型;引入FNSA算法获得帕累托非劣解集并确定终选方案。通过IEEE三馈线算例验证了所提方法在求解配电网群多类型故障恢复的可行性和优越性。