筛选和记忆相结合的粒子群算法*

针对粒子群算法优化高维复杂问题出现局部最优的缺陷,提出初始粒子筛选和最差粒子记忆相结合的粒子群算法。利用熵度量粒子分量分布的均匀性,只有各分量满足均匀性要求时,该粒子才被筛选为初始粒子,以控制粒子在解空间的分布。在速度更新过程中引入最差粒子,避免粒子重复搜索曾经找到的最差位置,以提高算法的搜索效率。根据粒子寻优的成功率动态调整权重,以有效平衡深度和广度搜索能力。用本文算法优化6个经典测试函数,与3种改进的PSO算法相比,本文提出的算法不仅可以平衡局部和全局的搜索能力,还可以提高算法的搜索效率和精度。     

利用Packet Tracer学习校园网的组建

文章以Cisco Packet Tracer组建校园网络为例,给出了较详细的设计细节及网络设备功能实现的配置命令,实现了已具备基本功能的校园网络。同时也展示了Cisco Packet Tracer软件的高度仿真性,体现出在工程和教学领域中有较高价值的优秀实验平台。     

烟草异物剔除系统中典型异物处理方法

烟草异物剔除系统在配方学习过程中,很容易将颜色与烟叶相近的异物学习到颜色库中,导致该类杂物的剔除率较低;受风力等因素的影响,面积或体积较大的异物剔除也比较困难.为此,提出了通过颜色库过滤的方法处理颜色与烟叶相近的异物;当检测到大块异物时通过特别设计的报警装置人工将异物从烟叶中分拣出来.实验结果表明,该方法提高了系统的可靠性,杂物剔除率由原来的90%提高到97%.     

创新菜肴我们从味道开始

我所在的梅花酒家,是夹江县城里的一家知名酒楼.多年来,我们厨师都本着"以味为核心"的思路在创新菜品,比如我们的开胃毛肚和滋味鸡,就是两道卖得比较好的创新凉菜.先说开胃毛肚这道菜吧,味汁是用鸡汤、盐、味精、鸡精、白糖、醋、辣鲜露、蒜米、小米辣碎、生抽等调成的,而用其调拌出来的牛肚,不仅味道鲜辣,而且还因为上边撒了一层韭菜末,使得牛肚吃到嘴里还带着一些清香.     

利用个体3种属性的遗传算法研究

为了克服传统遗传算法寻优时存在"早熟收敛"、后期搜索效率低,以及难于平衡选择压力和种群多样性的问题,提出利用个体3种属性的遗传算法.先用个体相似性度量个体对种群多样性的贡献,用相关系数度量子代从父代遗传的信息量,最后提出自适应交叉变异概率,在此基础上提出一种替代策略,该策略同时提高算法求精和求泛的能力,而且较好平衡选择压力和种群多样性.仿真实验结果表明,提出的替代策略和自适应交叉变异概率对平衡选择压力和保持种群多样性效果较好,避免"早熟收敛",加快进化速度.