油茶叶多酚的提取工艺优化及其体外抗氧化性的研究

以油茶叶为原料提取多酚,在单因素试验的基础上,采用响应面试验优化提取条件,并测定油茶叶多酚与VC清除DPPH·、ABTS~+·、O_2~-·的能力。结果表明:油茶叶多酚的最佳提取条件为提取时间35 min、提取温度69℃、乙醇体积分数32%、料液比1∶69,在此条件下,油茶叶多酚提取量为67. 31 mg/g;油茶叶多酚对DPPH·、ABTS+·、O_2~-·的最大清除率分别为90. 2%、100%、99. 04%,且体外抗氧化能力均优于VC。     

油茶籽热泵干燥特性及模型研究

为设计、制造油茶籽热泵干燥机提供理论依据,研究不同温度和相对湿度条件下油茶籽的热泵干燥特性,采用7个常用的干燥数学模型和BP神经网络模型对油茶籽热泵干燥过程进行拟合。结果表明,油茶籽的热泵干燥分加速和降速两个阶段,以降速阶段为主,温度越高,相对湿度越低,干燥时间越短,有效水分扩散系数越大,相对湿度为10%和50%时,50、60、70℃下干燥至干基含水量2%所需的时间、最大干燥速率、有效水分扩散系数分别为:21.5、22.5 h,14、17 h,10、14 h,14.0、13.8 g·(g·h)~(-1),18.6、17.0 g·(g·h)~(-1),25.0、20.1 g·(g·h)~(-1),2.830×10~(-9)、2.809×10~(-9)m~2/s,3.784×10~(-9)、3.470×10~(-9)m~2/s,6.503×10~(-9)、4.963×10~(-9)m~2/s;油茶籽热泵干燥所需的活化能为32.0 kJ/mol,从油茶籽中去除1 kg水分需要的最低能量是1 778 kJ,耗电约0.49 kW·h。常用的7种干燥数学模型中Midilli模型的平均R~2值最大、平均RMSE值、SSE值和平均χ~2最小,拟合度最高,所得理论值和实验值之间的平均相对误差为8.97%;而BP神经网络模型在训练、校验、测试过程中,模型拟合度均达0.999以上,仿真结果与实验值间的平均相对误差为4.57%,说明BP神经网络模型能更好的表征油茶籽热泵干燥过程,更准确的预测油茶籽热泵干燥过程中含水量的变化规律。     

红外光谱快速检测油茶籽油有关指标的研究

寻找油茶籽油有关指标的快速检测方法,本研究应用红外光谱分析技术,结合人工神经方法,预测不同氧化程度油茶籽油的酸价、过氧化值和碘值。油茶籽油红外光谱经SG方法平滑,一阶导数等预处理。光谱数据和氧化指标实测值作为神经网络输入和输出,建立油茶籽油有关指标的定量模型。结果表明,酸价、过氧化值和碘值模型的相关系数(R)分别为0.914 2、0.964 9和0.964 2;均方根差(RMSE)分别为0.196 9 mg KOH/g、0.392 6 mmol/kg和1.010 5 g I/100 g。对模型进行仿真应用,酸价、过氧化值和碘值模型预测结果的相关系数(R)分别为0.981 9、0.993 0和0.983 3,预测标准偏差(RMSEP)分别为0.203 0 mg KOH/g、0.241 8 mmol/kg和0.602 8 g I/100 g。表明建立的模型可靠,预测效果好,能满足油茶籽油有关指标的快速检测要求。     

响应面优化油茶籽油脱臭馏出物中维生素E的提取工艺研究

为了合理开发利用油茶籽油精炼副产物,将油茶籽油脱臭馏出物经过甲酯化后作为提取天然维生素E(V_E)的原料。研究了提取溶剂、料液比、提取温度、提取时间、搅拌速率对V_E提取率的影响,通过中心组合设计及响应面分析,确定出最优提取条件为提取溶剂为无水乙醇、料液比1∶4、提取时间43 min、提取温度60℃、搅拌速率126 r/min,在此条件下V_E提取率为93.9%。     

高良姜残渣黄酮的分离纯化及其抗氧化活性

本研究以提取挥发油后的高良姜残渣为原料提取黄酮,采用7种大孔树脂进行静态吸附和解吸试验,筛选出最佳分离纯化树脂,再通过柱层析的动态吸附和洗脱试验,优化出分离纯化条件,并测定纯化前后的黄酮纯度和抗氧化活性。结果表明,XDA-6树脂最适合分离纯化高良姜黄酮,最佳纯化条件为上样流速2 BV/h,上样液浓度2 mg/mL,上样液体积31.6 BV,洗脱液为70%(v/v)乙醇,洗脱液流速2.5 mL/min,洗脱液用量3.1 BV,在此条件下,黄酮的纯度由43.55%±0.15%提高到85.42%±0.64%;纯化后的高良姜黄酮对DPPH与超氧阴离子自由基的清除率和还原能力均有所提升,清除DPPH和超氧阴离子的IC₅₀值分别由纯化前的0.014、0.222 mg/mL降低到纯化后的0.012、0.186 mg/mL。