园林景观设计优化与细节管理的重要性

园林景观工程对美化城市环境起着重要作用,它既是一门技术,又是一种艺术。它的营造既要求工程质量符合施工技术规范,又要求给予广大民众美好的享受。以珑庭二期大体量景观绿化工程为例,结合现场实际工作情况,分析了在园林景观工程各阶段的设计优化控制与施工细节管理,简介了设计优化与细节管理的重要性。通过优化控制与细节管理,珑庭二期景观绿化工程成景效果佳、生态效益高,获得上海市"园林杯"优质奖。     

黄灯笼椒中辣椒素提取条件的初步研究

以黄灯笼椒为原料,采用乙醇浸提法,对其辣椒素的提取条件进行初步研究。单因素实验表明,浸提剂乙醇浓度为60%,料液比为1∶12,浸提温度70℃,浸提时间120 min,适宜于其辣椒素的提取,辣椒素粗品得率最高可达2.35%。     

基于深度学习的学生学习情感模型建立与分析

传统的情感模型仅仅关注学生学习表情与对应的学习情感之间的关系,而忽略了不同学习情感之间的关系,因而导致学生学习表情识别准确率相对较低。基于此,建立学生学习表情三维状态空间情感模型,并在其中引入Maxout神经元,从而构建优化的三维状态空间情感模型,进一步解决三维梯度弥散问题,更好地优化系统的训练过程,在本模型中还引入了情感分类器的概念,实现对学生学习表情情感状态的有效分类,从而进一步增强模型的泛化能力。另外,建立了愉悦、困惑、惊讶、中性和疲倦5种情感状态的模型,并依据所提出的模型进行了实际验证实验,实验结果表明所提出的优化后的三维状态空间情感模型相比于传统模型识别准确率提升了12.5个百分点。     

塘虱鱼不同部位脂肪酸组成的气相-质谱分析

采用氯仿一甲醇提取法对塘虱鱼的不同部位进行脂肪油提取,经皂化后用三氟化硼一甲醇溶液进行甲酯化,并用气相色谱一质谱联用技术进行分离、鉴定。结果表明：从塘虱鱼肚子、鱼卵和鱼肉中分别鉴定出13种、11种和13种脂肪酸,不饱和脂肪酸含量分别为61．23％,63．71％和60．94％。     

公钥加密技术与应用

随着社会的高速发展,社会上的通信方式越来越多,网络逐步成为主流的通信方式。为了防止重要信息被窃取,网络通信时加密变成了一项必不可少的技术．邮件公钥就是保护使用者的通信内容安全。介绍邮件公钥加密技术的分类、原理、实现过程和公钥的管理。     

2015年黄河流域陆地水储量变化

为研究2005—2015年黄河流域陆地水储量变化，基于GRACE RL05重力数据及全球陆面同化系统模型GLDAS进行陆地水储量反演，通过排除煤炭开采引起的区域质量变化提高反演精度，并分析降水、地下水变化对陆地水储量变化的影响。初步结果表明：在时间上，由GRACE卫星数据反演的黄河流域在2005—2015年陆地水储量变化趋势为-5.20 mm/a，2005—2006年的变化趋势达到-0.91 mm/月，各年内仅7—9月份呈现盈余状态；在[JP2]空间上，流域西部呈现为盈余状态，流域东部呈现为亏损状态；煤炭开采量转换的等效水高变化趋势为-1.95 mm/a，[JP]扣除该水高趋势得到更精确的陆地水储量变化趋势为-3.25 mm/a，其对传统陆地水储量反演结果精度的影响不可忽略；此外，降水与地下水变化分别是导致上、下游区域陆地水储量变化的重要因素。本研究综合考虑煤炭开采量影响，有助于提高传统陆地水储量反演方法精度。     

收揽风物 吐纳江山:一种统揽山水的风景营造观

专题四:风景营造中国本土城乡规划历来注重风景营造,强调规划建设要发现山水之巧、融合环境之美,素有"寻天造地设之巧,在人善于黠缀耳"的营城思维。纵观历史实践,风景不是虚无的,需要通过关键地段或重要建筑去感知与收揽;风景总是与人文融为一体,风景之中蕴藏一番中华文化的"大道理";风景离不开文人的发现、营造和点染,风景地往往与一方人物、风物、历史紧密相连,成为地方精神的标识地与纪念地。     

P2P网络安全与防范

从"百度"开始接触P2P技术,这是一种网络间点到点技术,点到点的技术可以达到高速效果,原理是因为它改变了普遍依赖多台主机服务的方式,直接便捷。凡事都有两面性,因为使用变得广泛,往往许多窃取资料资源的不法分子就会利用P2P技术向这些传输线路打主意,通过病毒、入侵等手法来获取利益。在这个网络高速发展的时代,重要的资料通过网络来传输是最好的选择,窃取资料也成为了生财之道,许多人乐此不疲。因此P2P技术的网络安全与防范是一个敏感的话题,当下我国也对网络安全方面制订了一系列的法律法规。     

浅谈水利水电工程施工的工程结算

简要分析了影响水利水电工程结算的原因，提出了几种有效的解决方法。     

无人驾驶中基于ResNet深度模型的人脸微表情识别算法

为解决由于人脸微表情存在局部特征少、不同情绪差异性小等特点而带来的特征提取难度大、表情识别率低等问题，以进一步提高人脸微表情识别精度，提出一种基于ResNet深度模型的人脸微表情识别算法。算法针对无人驾驶中的行人人脸表情识别场合，主要包括数据预处理及模型构建，在保证数据集统一性的同时，能够有效提高微表情的识别率。使用FER2013数据集对ResNet-50模型进行实际验证，并与ResNet-18的表现加以对比。本算法在实验中获得98.7%的准确率，优于ResNet-18，充分验证算法模型的有效性。