车辆装载长度测量系统研发

车辆超长会影响车辆的通过性与行驶安全性,为准确测量车辆装载长度,研发了基于红外光幕传感器和光电开关、单片机及超声波测距传感器的车辆装载长度测量系统,对系统的软件程序和硬件系统进行了设计和调试,搭建了高速公路入(出)口模拟平台,对所研发的系统进行实验验证,实验结果表明:该测量系统的测量精度较高,由于采用了双基准触发机制,解决了高速路入(出)口车辆排队情况下的车辆装载长度的准确测量,该系统可以应用到高速路入(出)口处,可以配合其他几何尺寸测量系统与称重系统对车辆的超限情况进行全面的检测。     

BP神经网络改进算法在核电设备故障诊断中的应用

根据训练误差大小自适应调整神经元输入特性参数,并应用改进的遗传算法对神经网络的权值和隐含层数目进行优化,对传统的人工神经网络误差反传算法进行了改进,使训练算法的收敛速度大大提高.将人工神经网络技术和改进的BP网络训练算法应用于核电设备故障诊断,并以核电蒸汽发生器U形管破裂为例,建立了故障诊断模型.仿真结果表明,该算法的应用是可行的.     

肉制品熟制过程中杂环胺控制技术研究进展

肉制品在高温熟制过程中,其内源性成分形成许多毒性化合物,其中包括杂环胺,杂环胺具有强大的细菌诱变活性和致癌性,在熟肉制品食用量逐年增加的情况下对人体存在健康风险。本文对近些年杂环胺的控制技术研究进展进行综述,包括杂环胺的类别和结构差异、杂环胺的形成机理和影响因素,并分别从不同方面概括其抑制手段和效果差异,此外还介绍了杂环胺在人体内部的代谢消化情况,为肉制品中杂环胺的抑制技术研究提供理论依据。     

众包模式下课程思政资源建设模型

针对当前课程思政资源建设中存在建设成本高、效率低、数量少、质量不可控等问题,本文设计并实现了一款课程思政资源众包管理系统。系统中的平台组件可以提供资源建设的创作空间,发包和接包组件分别发布课程思政资源建设任务和选择合适的知识条目创作思政资源。该系统可为广大教师提高课程思政资源建设的时间效率提供帮助。     

基于模糊神经网络的核动力装置设备故障诊断系统研究

将模糊逻辑与神经网络相结合,对模糊逻辑和神经网络的区别和联系进行了阐述,并探讨了它们之间的结合．模糊神经网络结构及其实现算法,并将这一理论应用于核动力装置故障诊断,建立了基于模糊神经网络的船用核动力装置故障诊断系统。为了验证该系统的有效性,以蒸汽发生器U形管破裂事故为例,进行了仿真实验研究。诊断结果表明该理论方法对此事故完全可以正确识别。     

BP－RBF神经网络在核电厂故障诊断中的应用

本工作将BP（backpropagation）神经网络与RBF（radialbasisfunction）神经网络相混合,并将其应用于核电厂的状态监测与故障诊断系统中,通过对核电厂典型故障的特征分析,建立相应的网络结构。为验证该混合网络的有效性,在核动力装置模拟器上进行了仿真实验研究,并用VisualBasic6.0编写了网络程序。研究结果表明：该混合网络具有良好的诊断准确性、实时性和可扩充性。     

核电设备状态监测与故障诊断系统的研究

故障诊断系统可作为先进核电站仪表控制系统的重要辅助工具。本文介绍1种用于核电设备的状态监测及故障诊断系统,该系统的系统程序用VisualBasic6.0开发,并集数据采集、状态监测、故障诊断于一体,功能完善,操作使用方便。为了验证该系统的有效性,在核动力装置模拟器上进行了仿真实验研究。实验结果表明,系统完全可对核电设备的典型故障进行准确识别。     

“新工科”背景下专业课程思政建设

采用BOPPPS专业课程教学方法,线上线下混合教学模式,利用翻转课堂等教学手段开展专业课程教学,从多方面、多角度探索专业课课程思政建设模式,并将其用于教学实践,取得了较好的教学效果。     

基于控制结构的Web服务可靠性预测模型

在Web服务开发过程中,为了创建满足特定应用需求的新服务,需要将不同地理位置、不同服务提供者提供的Web服务按照一定的结构关系组合起来。在服务组合过程中,首先要保证服务执行的可靠性,组合服务的可靠性是Web服务最重要的QoS(Quality of Service)属性,是决定Web服务能否成功应用的关键。组合服务的可靠性不仅和服务之间的结构有关,而且和组合的条件也有一定的关系,因此传统的可靠性模型已经不再适用于Web服务。为了提高Web服务的可靠性预测精度,提出了一种基于控制结构的组合服务的可靠性模型,最后通过案例分析说明了该可靠性模型能够比较精确地预测服务可靠性。