基于小波特征的M型星自动识别方法

M型星对研究恒星的演化具有重要价值.在我国正在实施的大型巡天项目(LAMOST项目)中,急需M型星的自动识别系统.本文给出了一种自动识别M型星的新方法,该方法由以下主要步骤组成:①选取一定波长范围的光谱进行5层小波变换,从第5层小波系数中提取出小波特征;②利用小波特征检测M型星特征频率和吸收带位置;③根据特征频率和吸收带位置的检测结果进行M型星识别.大量真实光谱数据实验表明,本文方法十分有效,识别率高达97.56%.     

张力减径机Ф133mm孔型的开发与应用

介绍了天津市无缝钢管厂为实现API油管的倍尺生产、提高成材率,对引进的张力减径机机架与轧辊辊型进行了改进,开发了Ф133mm孔型(对前5架粗轧孔型进行了设计),取得了较好的经济效益.     

基于网络药理学探讨预知子抗抑郁的作用机制

目的:运用网络药理学的方法揭示预知子抗抑郁的作用机制。方法:采用TCMSP、PharmMapper、Swiss TargetPrediction和GeneCards数据库挖掘预知子的活性成分及其抗抑郁的作用靶点,采用String数据库获取蛋白-蛋白相互作用关系,运用Cytoscape软件构建预知子的成分-作用靶点和PPI网络,利用DAVID数据库对关键靶点的GO和KEGG信号通路进行富集分析。最后,采用AutoDockTools-1.5.6 软件进行分子对接验证。结果:筛选得到预知子的木通苯乙醇B、豆甾醇葡萄糖苷、齐墩果酸等6个核心活性成分,EGFR、MAPK1/8、SRC、HSP90AA1、AR等8个重要抗抑郁靶点。参与调控的16条抑郁相关的信号通路包括催乳素信号通路（Prolactin signaling pathway）、ErbB信号通路（ErbB signaling pathway）、GnRH信号通路（GnRH signaling pathway）、黏着斑（Focal adhesion）等。分子对接结果显示预知子核心活性成分与靶点具有较好的结合活性。结论:预知子抗抑郁的作用机制可通过多成分-多靶点-多通路的综合作用而实现。     

金荞麦山药保健面包的研制

以金荞麦和山药为主要原料,研究金荞麦山药保健面包的配方.通过单因素和响应面试验,研究酵母用量、白砂糖用量以及牛奶用量对面包感官评分的影响.结果表明:金荞麦山药保健面包的最佳配方为高筋面粉160 g、金荞麦粉5 g、山药粉15 g、黄油16 g、改良剂1 g、盐1 g、鸡蛋50 g、酵母3.3 g、白砂糖34 g、牛奶7...     

模糊数学结合响应面法优化甘草桔梗复合饮料配方

以甘草和桔梗为主要原料制备甘草桔梗复合饮料,加入麦芽糖醇和柠檬酸进行风味调配,结合模糊数学法对其口感进行评价,采用单因素实验法和响应面法优化其配方,采用DPPH和ABTS法分析饮料的抗氧化活性。结果表明,甘草桔梗复合饮料最佳配方为甘草汁与桔梗汁体积比50:50、麦芽糖醇添加量4.29%、柠檬酸添加量0.05%,感官评分为90.23分,该饮料对DPPH和ABTS⁺自由基的最大清除率分别达到94.59%和98.37%。按该方法得到的最优配方制备的甘草桔梗复合饮料澄清透明,甘草和桔梗滋味协调浓郁,酸甜适宜,具有一定的抗氧化活性。     

LAMOST光谱数据自动处理软件系统

介绍了LAMOST光谱数据自动处理软件系统的设计及实现。阐述了系统实现中所使用的核心算法：基于覆盖算法的光谱分类方法,基于小波变换的晚型恒星识别算法和基于均值漂移的红移求取算法。在美国SDSS的天体数据库上测试表明,该软件系统具有较快的处理速度,并且能够获得较高的分类正确率和红移计算精度,可以满足大型巡天计划的实际需求。     

钢管在线水淬热处理工艺

介绍了天津市无缝钢管厂运用锻造热处理工艺理论及工艺模拟试验,在现有的热轧管生产线上实施在线内外喷水淬火和离线回火的调质工艺生产N80钢级光套管的情况。生产实践证明,在大生产模式的条件下实施该调质工艺,钢管的综合力学性能稳定,达到了预期效果。该工艺也是一种节能增效的工艺。     

凌霄花多酚微波提取工艺优化及其抗氧化研究

以凌霄花为原料,在单因素考察的基础上,考察乙醇浓度、微波功率、提取时间和液料比等因素,通过响应面法优化微波辅助提取凌霄花多酚的工艺,并研究其抗氧化活性.结果表明,微波提取凌霄花多酚的最优工艺为:乙醇浓度40％、微波功率281 W、提取时间37 s、液料比32:1(mL/g),在此条件下凌霄花多酚的平均提取率为8.07％...     

活性焦住煤加压气化废水深度处理中的应用

煤加压气化废水的综合治理及零排放是工业废水处理的难点,也是广大学者研究的热点。活性焦对煤加压气化废水中高浓度、难降解有机物有一定的吸附和脱除作用,已经得到国内学者的实验性证实。本文阐述了煤加压气化废水的特点、处理方法及活性焦的相关基础知识。重点阐述了活性焦在煤加压气化废水深度处理段的工程应用。     

一种基于视频分析的高速公路交通异常事件检测算法

交通领域的异常事件检测对于预防和及时处理交通事故有着重要作用。当前大多数交通异常事件检测都是通过人工完成的,耗费了大量的人力,同时实时性也较差。文中针对高速公路的交通场景特点,利用深度学习中的目标检测算法,对视频中的车辆目标进行提取,提出了结合运动特征和表观特征的多目标追踪算法;在此基础上,又提出了一种基于车辆轨迹特征的异常事件检测方法,其中的追踪算法减少了轨迹提取过程对背景环境变化的依赖。在异常事件检测算法中充分结合高速公路实际场景,加入滑动窗口机制,提升了对远距离和复杂场景下异常事件的检测能力。利用面向真实交通视频的数据,与现有的事件检测算法进行对比,实验结果证明,所提方法在事件检测的准确率、召回率和F值指标方面都有良好的性能表现,能够有效地完成高速场景下的交通异常事件检测。