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1.
以电动车挡泥板为研究对象,以缩痕指数、剪切应力、翘曲三个指标为挡泥板优化指标,采用标准离差法对三个指标进行权重计算,通过权重和功效系数法计算得出综合评价值,通过对极差和方差分析得到初步最佳参数,然后代入连续Hopfield网络模型进行优化,得出最佳工艺参数;将最佳参数用Moldflow软件进行模拟仿真,得出三个优化指标分别为缩痕指数0.027 3%、剪切应力0.281 4 MPa、翘曲1.085 mm,提出的基于功效系数法和连续Hopfield网络模型相结合的方法运用于注塑成型工艺中,可以提高产品质量,缩短试验周期,为注塑产品优化提供一种新的解决途径。  相似文献   
2.
课题组以飞机支线架注塑成型过程中的熔接痕和气泡为优化目标,通过浇口位置寻优和更改浇口形式,消除了塑件成型过程中在浇口附近产生的熔接痕和气泡缺陷,同时发现了熔接痕和气泡在塑件成型过程中位置和形状的一致性;将浇口直径、模具温度、熔体温度、注射时间、V/P转换体积和保压压力作为工艺参数进行正交试验。通过工艺参数寻优,对熔接痕和气泡缺陷进行多目标优化,发现浇口直径对熔接痕和气泡的影响度较大,并得到最佳工艺参数组合为:模具温度60℃,熔体温度245℃,注射时间5 s,V/P转换体积99%,保压压力245 MPa,浇口直径1 mm。同时发现熔接痕和气泡在受工艺参数影响方面具有一致性,证明了熔接痕和气泡在形成机理、成形位置和形状、受工艺参数影响度的一致性。最终结果是熔接痕长度减少了35. 66%,气泡面积缩小了26. 74%。浇注系统和工艺参数优化2方面因素,为今后对熔接痕和气泡缺陷研究,以及工程生产中消除熔接痕和气泡缺陷提供了参考。  相似文献   
3.
针对电动车头罩出现安装困难的问题,本实验以减小产品翘曲量和体积收缩率为优化目标。首先在正交试验的基础上,运用信噪比和灰色关联度分析得出初步最佳工艺参数;然后以初步最佳工艺参数为基础,影响产品质量最大的四个因素为调整手段,建立正交试验,导入已经训练好的BP神经网络中进行预测,得出最佳工艺参数;最后用CAE进行模拟验证,最佳工艺参数下翘曲量为1.540 mm,体积收缩率为6.709%,符合生产要求。提出的优化方法能够有效提高制品质量,缩短产品生产周期,为多级注塑成型工艺参数的优化提供了一种可靠的解决方案。  相似文献   
4.
以电动车头罩成型过程中的翘曲量、收缩率、缩痕指数为评价指标,运用加权综合评价法、功效系数法、灰色综合法以及TOPSIS法4种多指标评价方法进行了分析,得出各方法对应的最佳工艺参数组合;建立多指标评价方法对比分析模型,以各方法最佳工艺参数组合下翘曲量、收缩率和缩痕指数、成型周期和各方法原始数据计算量为对比分析指标,得到加权综合评价法和TOPSIS法具有相同的质量指标,翘曲量、收缩率和缩痕指数分别为1. 831 mm、7. 366%、4. 593%,成型周期均为11 s。通过分析这2种方法的计算量,最后确定加权综合评价法为最佳多指标评价方法,并根据极差分析表得到最佳工艺参数组合。此方法在保证制品质量的同时,能够提高生产效率和减少技术人员的计算量。  相似文献   
5.
针对拥有复杂曲面的电动车头罩塑料件出现安装困难和缩痕过大的问题,经过分析得出相应的质量指标,以减小翘曲量、收缩率、缩痕指数为优化目标。首先利用CAE预分析功能,建立相应的分析模型;然后利用TOPSIS分析法和GNRR神经网络结合的方法寻求制品的最佳工艺参数组合;最后用CAE模拟验证,最佳工艺参数组合下翘曲量为1.263 mm、收缩率为6.356%、缩痕指数为4.236%,达到生产要求。提出的方法为解决复杂曲面塑料件分级注射工艺优化分析提供了一种高效的方法。  相似文献   
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