Apriori算法中频繁项集挖掘实现研究

在数据挖掘中,关联规则是发现知识的一种有效方法,而频繁项集的挖掘是关联规则中发现强规则的基础,其中连接与剪枝是逐层迭代求解k-项频繁集的核心算法。因此,文中主要介绍了基于连接与剪枝挖掘频繁项集的实现过程,并通过挖掘对传统购物篮数据中的频繁项集进行了验证,结果是一致的。算法的有效性也为进一步挖掘关联规则中的强规则提供了基础。     

谈独立学院任务驱动教学法在ACCESS数据库课程中的实践

ACCESS数据库课程是一门实践性很强的学科。在教学过程中,强调以"任务驱动"为主线进行教学设计,但在实际教学中,还存在许多问题。在ACCESS数据库教学中采用任务驱动的教学模式,结合具体的教学案例,重视教学环节,培养学生自主学习与合作学习的能力,达到提高教学质量的目的。     

《网页设计与制作》教学中任务的设计

任务驱动式教学法在很多计算机相关的课程中已经成功应用,通过自身的教学经验,阐述任务驱动教学法在《网页设计与制作》教学中任务设计的重要性,并且联系实际案例分析在《网页设计与制作》这门课程中任务设计的原则。     

Apriori算法中频繁项集挖掘实现研究

在数据挖掘中，关联规则是发现知识的一种有效方法，而频繁项集的挖掘是关联规则中发现强规则的基础，其中连接与剪枝是逐层迭代求解k-项频繁集的核心算法。因此，文中主要介绍了基于连接与剪枝挖掘频繁项集的实现过程，并通过挖掘对传统购物篮数据中的频繁项集进行了验证，结果是一致的。算法的有效性也为进一步挖掘关联规则中的强规则提供了基础。     

中国体育产业的发展困境及对策研究

本文通过文献资料法、逻辑分析法以及数理统计法对我国体育产业发展进行研究分析，从而发现我国体育产业所面临的困境，并通过深一步的探究，找寻出推动我国体育产业发展的新方法和新策略。