域对抗图卷积注意力变工况故障研究

针对滚动轴承在变工况环境中网络特征提取能力不足的问题,提出了一种域对抗图卷积注意力迁移学习的故障诊断方法(DAGRESL)。首先,通过残差神经网络(residual network, Resnet)提取输入的轴承故障信息特征并通过Simam注意力模块增强Resnet的特征表达能力;其次,利用图生成层学习Resnet的特征数据并挖掘样本结构特征之间的关系来构造实例图;然后,利用图卷积网络(graph convolutional network, GCN)对实例图进行建模;最后,利用域判别器和局部最大平均差异(local maximum mean discrepancy, LMMD)对齐子域和全局域之间的分布并通过标签分类网络完成故障分类。通过在SQI-MFS轴承数据集的实验结果证明了所提出的DAGRESL模型能够精准地区分变工况轴承故障类型,有效解决了滚动轴承在变工况环境中网络特征提取能力不足的问题。     

Linux系统下计算机C语言的编程技巧分析

C语言作为多程序编辑的基础语言,在国际上已得到的广泛的应用,近年来在科技的快速发展下,对计算机C语言技术的要求也在不断提高。而Linux系统作为操作系统中的重要力量,在现行Linux系统下进行计算机C语言编程,是一项比较复杂、困难的事情。因此,如何加强在Linux系统下的计算机C语言编程技巧,也是目前编程行业面临的严峻问题之一。该文就以计算机C语言为例,探讨在高科技的发展下,其在Linux系统中应用的编程技巧,以供参考。     

木煤气在烤烟上的应用

用作物秸杆、锯末以及场院垃圾等农村废弃物产生木煤气,使用木煤气烘烤烟叶,热气体量和温度控制灵敏,可提高烤烟的质量和等级。用木煤气烤烟热利用率可提高20%左右,能耗降低30%～40%,研制的木煤气发生炉既可燃烧烟秸和各种农作物的秸杆产气,又可直接燃煤及锯末产气以提高热效率。一个烤房每年节省燃料费600～800元,缓解了农村能源紧张的状况。