GC-MS/O结合香气活性值表征烧麦中关键香气成分及其贮存过程中的变化情况

为确定烧麦中的关键香气成分及其贮存过程中的变化情况,采用溶剂萃取结合溶剂辅助风味成分蒸发提取烧麦中的挥发性成分,所得提取物经气相色谱-嗅闻联用仪与气相色谱-质谱联用仪分析,共鉴定出50个香气活性成分。通过香气提取物稀释分析,测定香气活性成分的香气稀释因子,其中1-辛烯-3-醇、茴香脑、愈创木酚、2-戊基呋喃等具有最高的香气稀释因子（6 561）。采用内标标准曲线法对37个香气稀释因子不低于81的成分进行定量分析;根据定量结果和阈值,计算物质的香气活性值,其中21个香气活性成分的香气活性值不低于1,被确定为烧麦的关键香气成分。通过分析室温贮存0～13个月后烧麦中37个成分含量并计算其香气活性值,发现烧麦贮存过程中关键香气成分的数量不变,除酱油酮、己醛和4-乙烯基愈创木酚的含量下降外,烧麦中多数重要香气活性成分含量变化较小。     

基于全局优化算法的杂粮eGI预测模型建立及关键影响因素分析

杂粮是我国居民膳食的重要组成部分,其营养丰富,含有多种维生素、矿物质及生物活性成分,具有调节血糖的潜在功效。杂粮的血糖生成指数（Glycemic Index,GI）受其本身理化成分影响很大,面对不同种类、不同品种、不同产地的杂粮,缺乏一种更加便捷、经济的方法进行快速初筛评价。因此,本研究以常见15种杂粮为研究对象,对其主要成分进行了分析和评价,同时测定其中多酚含量和氧自由基清除能力（Oxygen Radical Absorbance Capacity,ORAC）,采用体外模拟消化法获取其估计血糖生成指数（Expected Glycemic Index,eGI）,并通过显著性分析确定影响杂粮eGI的主要参数,进一步采用通用全局优化算法建立eGI预测模型。结果表明,杂粮比起大米具有更高的营养价值,总酚含量介于26.6~716.8 mg/100 g之间,大部分杂粮以可溶性多酚为主,多酚含量是影响氧自由基清除能力的重要原因但不是唯一因素。eGI与蛋白质（P）、膳食纤维（DF）含量和淀粉直/支比（AAR）均呈显著负相关性, eGI预测模型为：eGI=-0.080×P-1.358×DF-15.679×AAR+85.012（R2=0.77）,预测偏差为0.1%~8.7%。该模型可用于预测我国常见的杂粮的GI值,同时提示在低GI杂粮产品开发的过程中,应注意蛋白质、膳食纤维的保留,同时关注淀粉直/支比。     

低血糖生成指数谷物及其制品研究进展与法规管理现状

谷物的过度加工和饮食结构变化是影响糖尿病等慢性疾病发病率日益攀升的重要因素。本文介绍了血糖生成指数的概念和一些常见谷物的血糖生成指数。其中影响谷物及其制品血糖生成指数的因素主要包括食物成分与理化性质和食物加工烹调方式。健康谷物的研发推广以及血糖生成指数相关标准的建立健全将对减少慢性疾病的患病风险,提高国民健康具有重要意义。     

青稞的营养价值和功效作用研究现状

青稞是一种广泛种植于我国西南、西北地区的谷物。随着青稞潜在营养价值的逐步发现,这种古老的粮食作物逐渐成为研究热点,并由一个区域性口粮作物向全国性的健康食物资源发展。研究发现,青稞由于含有β-葡聚糖、多酚等功能活性物质,具有降血糖、降血脂、改善代谢综合征等健康潜力。由于不同的加工方式会对其成分的含量和结构产生显著影响,从而改变青稞的功能特性,因此,在以青稞为原料的产品开发过程中应充分予以考察。主要概述青稞的营养价值、功效作用,并对其研究前景进行展望,旨在为青稞的综合利用提供理论基础。