基于改进多元宇宙算法的主动配电网故障定位方法研究

针对现有智能优化算法在求解主动配电网故障定位问题时存在的收敛速度慢、易陷入局部最优解、容错性差、种群质量低等问题,提出一种改进的多元宇宙优化算法(improved multi-verses optimization, IMVO)。首先构建具有容错能力的主动配电网模型,根据故障定位问题的特点对多元宇宙的种群进行离散化编码。其次将自适应精英策略融入改进算法的多元宇宙种群的更迭中,以保证多元宇宙的种群质量。设计基于非线性曲线变化的虫洞存在概率(wormhole existence probability, WEP)与旅行距离率(travel distance rate, TDR)的更新机制,以提高算法前段搜寻相对最优宇宙的能力与后段调整最优探测距离的精度。最后通过自适应突变操作增强改进算法的局部搜索能力,进而提高全局寻优能力。仿真实验结果表明,改进多元宇宙优化算法在单点、多点以及信息畸变故障定位中全局寻优能力显著,相较于其他优化算法在解决配电网故障定位问题上具有更高的准确率与收敛速率。     

不同有效风量的吸油烟机外流场特性对比研究

实际运行时,吸油烟机的吸烟效果与有效风量密切相关。研究采用CFD数值计算方法对比分析同一排烟管道、不同有效风量下的吸油烟机外部控烟区的速度场和压力场特性。通过对比验证油烟机的气动性能的试验值和模拟值吻合较好,验证了数值计算分析吸油烟机气动性能的可行性。通过数值模拟计算发现吸烟效果随有效风量的增加而改善,但超过一定程度后,改善效果不明显,存在一经济有效风量,约为10m3/min;随着有效风量的增加,油烟机需要有更高的静压来克服更高的管道阻力;上述研究成果为研究者研究吸油烟机工作中外部气流流动特性、评判吸油烟效果及设定吸油烟机性能参数目标提供了参考。     

坡屋面现浇混凝土施工要点分析

针对坡屋面结构特点介绍了一种操作简易、切实可行的双层模板安装体系和混凝土施工技术,可保证成品质量。     

某重型钢结构厂房设计

该工程为带有多层行车的重型钢结构厂房,竖向构件采用钢管混凝土格构柱+H型钢柱,屋面采用变截面钢梁。这里主要介绍该工程的结构设计思路、构造要求、计算依据和结果,还对钢管混凝土格构柱的设计做了较深入的阐述并对其经济性提出了一些看法。     

12864J-1液晶显示器在装载机XG3090上的应用

通过对DSP芯片TMS320LF2407A和液晶模块12864 J-1的分析和研究,利用TMS320LF2407A的DSP最小系统板构建了一个用于厦工XG3090型装载机的显示系统。该显示系统包括硬件电路的实现和系统程序设计两部分。对液晶显示系统的硬件原理和软件设计流程图进行了介绍,并给出重要部分的编写程序。     

解读城市里的矿山遗产 开滦国家矿山公园

解读城市里的矿山遗产开滦国家矿山公园"一眼竖井,开出了中国近代工业发展的神话.一个煤矿,托起了中国东部两座城市的辉煌."     

西南烟区烤烟pH分布特点及与感官品质的关系

以西南烟区2002—2005年的208份烤烟样品为材料,分析pH在不同部位、不同年份、不同产区间的变异特点,并对烤烟pH与感官品质进行了回归分析。结果表明,西南烟区烤烟pH主要集中在4.6～5.2范围内,平均为(4.90±0.16),变异系数为3.35%;pH在部位、年份和产区间均存在显著差异。当烤烟pH在4.5～5.5范围内,pH与香气质、余味、杂气、刺激性、燃烧性和评吸总分均存在显著的回归关系,而与香气量、劲头、浓度和灰色的回归关系则未达到显著水平。     

基于加性噪声模型的缺失数据因果推断 *

推断数据间存在的因果关系是很多科学领域中的一个基础问题.然而现在暂时还没有快速有效的方法对缺失数据进行因果推断。为此,文中提出一种基于加性噪声模型下适应缺失数据的因果推断算法.该算法是基于加性噪声模型下利用最大似然估计法结合加权样本修复数据的思想构造以似然函数形式的模型评分函数,并以此度量模型相对于缺失数据集的优劣程度,通过迭代学习确定因果方向.每次迭代学习包括使用参数修复数据和在修复后的完整数据集下估计参数.该方法既解决了加性噪声模型中映射函数的参数学习困难性问题,又避免了现有学习方法所存在的主要问题。实验表明,在数据缺失比例扩大的情况下该算法仍具有较高识别能力.     

基于用户偏好特征的微博转发预测

在线社交网络为信息的传播提供了渠道,但同时也加快了不良信息的传播速度。针对真实场景下新浪微博社交网络中的转发现象,分析了微博网络中用户之间的相互影响关系,以及微博文本内容等特征对受众用户的影响,证明了这些信息对于预测微博转发序列的有效性。提出了一种综合微博用户偏好信息及关系信息的微博转发序列预测方法,该方法使用Transformer编码器分析了微博发布之后的早期转发序列,随后,使用注意力机制处理微博文本信息和其他信息对转发过程的影响,预测下一步可能会转发的用户。从真实社交网络中提取得到微博的转发序列,共涉及14 891位用户,使用提出的方法处理该数据集,实验结果表明,所提方法的概率排名TOP500的准确率达到71%,对比当前同类型预测方法,所提方法的性能提升了约10%。     

乙醇熏蒸处理对鲜切西兰花活性成分和抗氧化活性的影响

研究乙醇熏蒸处理对鲜切西兰花总酚、总黄酮、总硫代葡萄糖苷和萝卜硫素等活性成分含量及抗氧化活性的影响。先将花球在20 ℃条件下分别用体积分数为2%、5%、10%、20%乙醇溶液熏蒸处理6 h,再切割成小花并在10 ℃条件下贮藏。结果表明,10%乙醇溶液熏蒸处理可以显著延长鲜切西兰花的货架期、提高总酚和总黄酮含量、延缓总硫代葡萄糖苷和萝卜硫素含量下降,并可有效保持较高的DPPH（1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl）自由基清除能力和还原力,提高其清除超氧阴离子自由基和羟自由基能力,从而延缓西兰花采后衰老、保持较高的抗氧化活性。同时发现,总酚、总黄酮和萝卜硫素含量与DPPH自由基清除能力存在极显著的正相关性。这些结果表明乙醇熏蒸处理在鲜切西兰花保鲜中具有较好的应用前景。