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为帮助矿工在复杂的井下环境和突发事故中准确选择逃生路线,建立了基于多Agent的煤矿井下矿工逃生模型(UCMEM)。通过分析井下人员在灾害中的生理和心理情况,提取出了井下人员的行为规则。依据这些行为规则,利用RePast建模仿真软件模拟矿工在事故发生时的逃生行为,随机生成了逃生路线。结果表明:在井下发生灾害时,利用模型生成的逃生路线进行逃生能够有效降低死亡率;模型针对灾害发生的不同地点,可生成不同的逃生路线,并帮助Agent安全逃生。 相似文献
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针对医学图像具有对比度较低,不同组织之间的模糊性较高的特点,给出一种基于多主体和数学形态学灰度形态运算的聚类算法。算法采用agent技术和多结构元素结合的模式,用结构元素做智能个体,每个不同类型的agents随机散布在离散空间格点上,在同时刻控制系统驱动下agents根据其自身结构元素的类型用给出的邻域平均算子自主选择作相应的运算进而实现图像聚类。算法无须先验知识和预处理操作,对初始聚类点不敏感,无须事先输入聚类簇数。算法具有分布式并行计算功能和自主分析能力。实验结果验证了该算法的可行性和可靠性。 相似文献
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针对天津某水库2-甲基异莰醇(2-MIB)导致的饮用水源嗅味问题,分析了2019年3月—2020年2月2-MIB浓度的变化及优势藻的演变情况。结果表明,2-MIB在6月初、8月中旬和11月中旬出现3次峰值; 2-MIB在夏季和秋初主要以结合态形式存在,而在秋末和冬季主要以溶解态形式存在;水库水中优势藻逐渐由春季的硅藻和绿藻演变为夏秋季的蓝藻,再演变为冬季的硅藻和隐藻,藻类数量呈现先升高后降低的变化趋势。相关性分析结果表明,水库水中溶解态2-MIB与假鱼腥藻的占比有极为显著的正相关性,假鱼腥藻与铜绿微囊藻具有极为显著的负相关性,由此可以推断水库水中2-MIB主要是由假鱼腥藻代谢产生的。 相似文献
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东太湖水源水臭氧氧化过程中溴酸盐控制技术 总被引:1,自引:0,他引:1
针对东太湖水中溴离子含量较高,采用臭氧-活性炭工艺很可能会导致出厂水中溴酸盐超标的问题,研究了加氨和高锰酸钾预氧化对东太湖水源水在臭氧氧化中溴酸盐生成的控制作用。结果表明,加氨可以有效抑制溴酸盐的生成,在加氨量低于0.04 mmol/L时,随着加氨量的增加,其抑制效果逐渐增强;当加氨量超过0.04 mmol/L时,加氨对溴酸盐抑制率不再继续增加。当水中溴离子质量浓度为120~260μg/L,p H值为6.8~8.7,水温为8~40℃时,加氨可以有效抑制水中溴酸盐的生成,且对原水水质影响较小。当高锰酸钾投加量低于6μmol/L时,其对溴酸盐的生成具有一定的抑制作用;高猛酸钾投加量高于6μmol/L时,反而会提高溴酸盐的生成量;同时较高的p H值和水温均不利于高锰酸钾对溴酸盐的控制,反而会增加其生成量。通过比较可知,对于东太湖水源水,加氨控制溴酸盐生成的效果比高锰酸钾更稳定和有效,实际生产中可以选用加氨控制臭氧-活性炭工艺中溴酸盐的生成。 相似文献
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人工草地种植是实现草地生态环境保护和牧户生活质量改善的重要途径,也是草业生产和环境治理中的重要内容之一。为了研究人工草地种植是否能达到预期的生态调节效果,该文以锡林郭勒草原的镶黄旗作为研究区域构建APG-ABM模型,模拟了五种情景下未来30年的草地发展状况,分析了牧民收入以及生态压力等指标的变化趋势。实验结果表明,未种植人工草地的情况下,牧民分别以经济效益或生态效益优先时,牧民人均收入分别在35 000元及20 000元左右,前者压力指数在[0.8,1]区间内,后者压力指数稳定在0.5以下。种植人工草地后,牧民人均收入分别达到70 000元及55 000元左右,压力指数前者在[0.7,0.9]内波动,后者稳定在0.2左右。将50%的草地资源保护后,牧民人均收入处于45 000~50 000元,生态压力处于0.5以下的正常水平。因此,人工草地的广泛种植能够使生态压力得到明显缓解,并且牧民人均收入显著提高,有利于加强中国草地生态建设。 相似文献
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以喷雾热解法制备出了能量密度高, 电化学性能优异的LiCr0.2Ni0.4Mn1.4O4正极材料。采用热重分析、X射线衍射、扫描电镜、循环伏安、交流阻抗等手段进行了测试与表征, 并且在现有市售高电压电解液耐受条件下, 对不同截止电压(3.6~5.0 V, 3.6~5.2 V)的电化学特性做了详细的研究。结果表明: 此法所得材料峰形尖锐结晶良好, 且无杂质相生成, 粒度分布较为均一, 为微米-亚微米级颗粒。在5.2 V充电截止电压下, 0.5C倍率下首次放电容量高达142.9 mAh/g, 且0.5C及1C下二者的能量密度均在600 Wh/kg以上。当截止电压为5.2 V, 放电深度增大, 低倍率比容量提高, 但大倍率容量, 循环稳定性及放电电压工作平台下降均较为明显。 相似文献
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数字化管理是21世纪信息管理的主要方式,建设数字流域将成为流域土壤侵蚀、土地利用变化动态监测,定量分析及土地规划等在精度和效率上的突破口。本详细介绍了应用GPS技术在黄土高原复杂地形条件下进行三维空间定位的技术要领,并对其精度、效率及在黄土高原数字流域建设中的作用和意义进行了分析和讨论。 相似文献
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实体关系抽取是构建知识图谱过程中至关重要的一步。将注意力机制引入卷积神经网络或循环神经网络是目前关系抽取任务中比较主流的解决方法,谷歌最新提出的BERT模型在多项自然语言处理任务中都取得了非常好的效果。为了充分融合局部信息和全局信息,并提高处理效率,该文提出了滑动窗口注意力网络模型(Sliding Window Attention Network, SWAN)。该模型首先通过预训练的word2vec生成词向量,加入位置表示并使用TransE模型对实体进行表征以充分突出实体信息,再采用基于BERT的SBERT模型对句子进行表征,在此基础上采用多种滑动窗口注意力机制捕获局部信息,然后在聚集层对抽取到的局部信息进行聚合,最后利用softmax函数来实现实体关系的分类。实验结果表明,提出的SWAN模型在SemEval2010 Task 8数据集上取得了较高的准确率,优于对比的现有关系抽取模型,同时模型训练效率也得到极大提升。 相似文献
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目的 为了提高海藻酸钠微球的吸附容量和脱色率。方法 以海藻酸钠为原料,共混聚乙烯醇、沸石制备得到一种海藻酸钠微球,在此基础上进行KCl改性,制备得到海藻酸钠微球吸附剂KSPZ(KCl?SA?PVA?zeolite Microsphere)。通过单因素试验得到最佳吸附条件,对吸附前、后样品进行表征,并探究其吸附机理。结果 得到KSPZ的最佳吸附条件,即pH值为9,吸附剂添加量为1 g/L,吸附时间为6 h,亚甲基蓝(Methylene blue,MB)的初始质量浓度为500 mg/L,此时吸附容量为426.63 mg/g,脱色率为85.33%。通过扫描电子显微镜观察到MB被成功吸附在KSPZ表面,其傅里叶红外光谱说明KSPZ与MB之间存在氢键和静电相互作用,且吸附过程符合准二级动力学、Langmuir型等温吸附模型,表明其吸附过程为物理扩散,并伴随着化学吸附。结论 KSPZ是一种稳定性好、脱色率高的吸附剂,为海藻酸钠复合材料在染料废水处理中的应用提供了理论指导。 相似文献