基于边缘和误差扩散的半色调图像水印算法

为使水印具有不可见性,提出了一种基于图像边缘和误差扩散的数字半色调图像水印算法。Canny算子去噪能力强,在边缘检测和噪声间能取得较好的平衡。先对灰度图像进行Canny边缘检测,得到灰度图像的边缘,然后将灰度图像的边缘近似作为半色调图像的边缘,并在灰度图像使用误差扩散算法进行半色调的同时,在边缘位置进行二值水印的嵌入。对水印图像进行了Arnold预处理,增强了水印的抗剪裁和涂抹攻击的能力。结果表明,该算法不会造成图像的明显失真,能很好地抵抗剪切、涂抹J、PEG压缩、噪声攻击。     

基于图像不变特征抗几何攻击图像水印算法

针对几何攻击容易使常规水印算法检测失败的问题,提出了一种基于图像不变特征的鲁棒数字水印算法。先利用SIFT检测器在归一化图像中提取图像特征点,然后在原图像中找到对应的不变特征区域,最后将水印信息重复嵌入到多个不重叠的局部特征区域的DWT系数中。实验结果表明,该算法对常规的信号处理攻击,旋转、缩放、剪切等攻击均具有很好的鲁棒性。