基于深度神经网络的四折痕锥形折纸结构设计

锥形折纸结构不仅具有高强轻质、形态可变、刚度可控等特点,而且有效改善了传统薄壁折纸结构面外刚度薄弱问题,在伸展臂、可展天线、吸能耗能构件等领域具备良好的应用前景。然而,目前锥形折纸设计难以从工程需求出发、实现特定几何尺寸的结构设计。因此,通过解析几何,推导折痕参数间的关系,并基于深度神经网络(DNN),将折痕参数与几何参数进行拟合,构建一种四折痕锥形折纸结构的逆向设计方法,实现从三维结构到二维折痕图的逆向设计。计算分析表明,所设计的锥形结构与解析解吻合良好。此外,折纸实物模型不仅验证了所设计结构的可平折性,还利用搭接、镜像等操作丰富了结构的外立面。该设计方法适用于更广义的锥形结构设计,可为基于数据驱动的折纸结构创新发挥积极作用。     

杂散电流作用下钢筋混凝土腐蚀电流时变规律研究

为研究不同配合比下钢筋混凝土受杂散电流腐蚀作用的时变规律,通过模拟腐蚀试验,探讨了掺合料种类、含量、掺和比例对腐蚀电流的影响。结果表明:钢筋混凝土在杂散电流作用下的锈蚀分为去钝化、裂缝展开、裂缝贯通3阶段。基于采用的配合比,添加掺合料对混凝土的抗杂散电流腐蚀能力有明显提高,开裂时间延缓了2~3倍。单掺时,粉煤灰对于抗杂散电流腐蚀的能力优于矿渣,开裂时间延长约9%。复掺时的抗腐蚀能力优于单掺,在掺和总量不超过50%时,总掺和量越高,其抗腐蚀能力越强。本试验中,复掺25%粉煤灰与25%矿渣时,抗腐蚀能力最强。